MATLAB
实现基于分位数回归（
QR）进行电力负荷预测的详细项目实例
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随着城市化进程的不断加快和工业化的纵深发展，电力系统作为现代社会的基础能源保障，其负荷预测的重要性愈加凸显。电力负荷预测，尤其是短期负荷预测，直接关系到发电计划制定、供电调度分析、电力市场运行以及配电网的安全经济运行等各个环节。数据驱动的智能电力系统需要依赖精准有效的预测方法，从而保障供需平衡，提升能源利用效率，减少资源浪费。
近年来，受气候变化、用电结构调整等多重因素影响，电力负荷的时变性、不确定性、自相关性、季节性和突发性等特点日益明显。传统的线性回归、岭回归、支持向量机等方法虽然在一定程度上实现了电力负荷的中长期预测，但面对多峰负荷、极端天气影响下的异常波动、节假日驱动的行为突变等情景时，预测精度逐渐难以满足精细化调度和个性化管理的需求，尤其在尾部风险控制与极端事件分析方面存在显著短板。
在智能电网、城市智慧能源管理和低碳经济背景下，供电企业及系统运营商迫切需要 ...