MATLAB
实现基于门控循环单元（
GRU）进行交通流量预测的详细项目实例
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GUI设计和代码详解）
伴随着全球城市化进程的不断推进，城市交通系统逐渐成为衡量城市运行效率和市民生活质量的重要指标。交通拥堵、能源消耗与环境污染等问题愈发凸显，对城市管理者和交通参与者带来了极大的挑战。在此背景下，智能交通系统（ITS, Intelligent Transportation Systems）的研发与应用受到了社会各界的广泛关注。交通流量作为反映道路运行状态的核心指标之一，能够为城市交通规划、拥堵治理、绿色出行等提供关键决策依据。精确的交通流量预测不仅能提升道路通行效率，还能降低交通事故率和能源消耗，助力打造智慧城市与生态交通的蓝图。
传统的交通流量预测方法，如自回归移动平均模型（ARMA）、卡尔曼滤波、历史均值法等，虽然在一定程度上解决了短期或规律性流量预测问题，但面对实际路网结构复杂、非线性强、多时空特性明显的交通流量数据时常常表现力不足，难以充分发掘数据的深层次规律 ...