MATLAB
实现基于SAO-SVR
雪消融优化算法（
SAO）结合支持向量回归（
SVR）进行多变量
回归预测
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积雪消融过程在水文循环、流域径流形成以及山区生态安全中占据着极为关键的地位。每年融雪期，山地积雪融水会显著影响河川径流的年内分配格局，从而作用于下游水库调度、电站发电能力、城市供水安全与农业灌溉用水安排。尤其在高寒与高山流域，积雪及冰川融水在枯水期往往承担主导性补给作用，其变化趋势直接关联区域水资源时空分布的稳定性。在气候变暖背景下，雪线高度、积雪深度与持续时间发生明显改变，传统基于经验公式或单一物理机理的雪消融模型在多变量耦合、非线性复杂关系和区域适应性方面逐渐暴露出局限，难以对未来融雪径流做出精准预测，从而给防洪减灾和水资源规划带来不确定性。
另一方面，雪消融受多种气象和下垫面因子共同影响，包括气温、降水（雨/雪）、太阳辐射、风速、相对湿度、地表反照率、积雪厚度、土地利用类型与地形特征等。各变量之间存在显著非线性、滞后性及耦 ...