虚拟试穿数据集 VITON-HD｜AI 服装试衣训练数据集资源

VITON-HD（全称 High-Resolution VITON-Zalando Dataset）是面向高分辨率虚拟试穿的专业计算机视觉数据集，专为 AI 虚拟试衣、服装生成、人体姿态与服装匹配等算法训练与评测设计。数据集共包含13,679 组图像对，由女性正面人像图 + 对应服装图构成，图像清晰、配对规范，适配虚拟试穿模型训练、效果验证与基准测试，是电商虚拟试衣、数字时尚、AI 穿搭研发的核心数据资源。

内容覆盖范围

数据集全称、定义、核心用途

数据规模：13679 组人像 - 服装图像对

数据构成：女性正面图 + 服装图

适用领域：AI 虚拟试穿、服装生成、图像合成、电商试衣系统

资源属性：高分辨率虚拟试衣专用数据集

可用途径

学术研究：虚拟试穿算法训练、模型评测、论文实验

工业开发：电商虚拟试衣间、AI 穿搭工具、数字人换装系统

教学实训：计算机视觉、深度学习、时尚 AI 课程数据集

项目验证：快速搭建虚拟试穿 Demo、效果对比与迭代优化