1、资料名称：2024-2000年上市公司企业知识基础数据（知识宽度和知识深度数据）

2、测算方式：参考c刊《科技进步与对策》郭淑芬（2026）老师的做法，现 有 研 究 大 多 使 用 专 利 作 为 知 识 的 替 代 指标[ 18 - 19]。在 专 利 IPC分 类 号 的 层 级 中,由 于 小 组 层 级专 利 存 在 多 点 少 量 的 现 实 情 况,本 文 将 企 业 当 年 授 权发 明 专 利 所 涵 盖 的 每 个 IPC大 组 视 为 一 类 知 识,借 鉴Zhang等[ 11]的 研 究 方 法,采 用 相 对 指 标 测 度 企 业 知 识宽度 ( K B ),提 升 在 时 间 序 列 上 的 可 比 性,具 体 计 算 如式( 1)所 示

本 文 认为,在 某 知 识 领 域 的 知 识 深 度 越 深,该 领 域 专 利 数 量越 多,因 而 将 企 业 拥 有 最 多 发 明 专 利 数 量 的 知 识 领 域视 为 其 最 具 专 业 化 的 知 识 领 域,采 用 企 业 当 年 在 该 知
识 领 域 的 发 明 专 利 数 与 该 知 识 领 域 当 年 所 有 发 明 专利 数 的 比 值 测 度 企 业 当 年 知 识 深 度 ( K D),具 体 计 算如 式( 2)所 示

具体公式及做法如下图文献所示，与文献做法一致！

3、资料范围：5305家企业，3.8万个样本，包括原始数据、计算代码及最终结果，大家可以验证一下确保准确性！
4、参考文献：
郭淑芬,杨君笑.数字技术如何影响企业知识基础的演化：扩面效应与拓深效应[J].科技进步与对策,2026,43(04):139-149.