一、数据集简介
    本数据集为上市公司年报中 20 个创新相关关键词的逐词词频统计面板数据，可用于测算上市公司高管创新认知水平、创新战略导向、研发文本披露强度等研究指标。
    数据区间为上市公司2000-2024年（共25年面板）；样本量 67944 条上市公司-年度观测，共 23 列；覆盖 5729 家上市公司。


二、字段说明
    1. 证券代码      ：上市公司股票代码（字符型，6 位，含前导零）
    2. 年份          ：会计年度（字符型，4 位，如"2024"）
    3. 年报总字数    ：上市公司当年年度报告全文的总字数（整数型），用作词频比率的分母
    4. 发明          ：关键词"发明"在年报中的出现次数（整数型），字符长度 2
    5. 实用新型      ：关键词"实用新型"在年报中的出现次数（整数型），字符长度 4
    6. 新业务        ：关键词"新业务"在年报中的出现次数（整数型），字符长度 3
    7. 创新          ：关键词"创新"在年报中的出现次数（整数型），字符长度 2
    8. 新产品        ：关键词"新产品"在年报中的出现次数（整数型），字符长度 3
    9. 研究          ：关键词"研究"在年报中的出现次数（整数型），字符长度 2
    10. 工艺         ：关键词"工艺"在年报中的出现次数（整数型），字符长度 2
    11. 设计         ：关键词"设计"在年报中的出现次数（整数型），字符长度 2
    12. 研制         ：关键词"研制"在年报中的出现次数（整数型），字符长度 2
    13. 专利         ：关键词"专利"在年报中的出现次数（整数型），字符长度 2
    14. 科技成果     ：关键词"科技成果"在年报中的出现次数（整数型），字符长度 4
    15. 预研         ：关键词"预研"在年报中的出现次数（整数型），字符长度 2
    16. 软件         ：关键词"软件"在年报中的出现次数（整数型），字符长度 2
    17. 研发         ：关键词"研发"在年报中的出现次数（整数型），字符长度 2
    18. 资本化       ：关键词"资本化"在年报中的出现次数（整数型），字符长度 3
    19. 新项目       ：关键词"新项目"在年报中的出现次数（整数型），字符长度 3
    20. R_D          ：关键词"R&D"（或"R_D"）在年报中的出现次数（整数型），字符长度 3
    21. 实验         ：关键词"实验"在年报中的出现次数（整数型），字符长度 2
    22. 技术         ：关键词"技术"在年报中的出现次数（整数型），字符长度 2
    23. 创造         ：关键词"创造"在年报中的出现次数（整数型），字符长度 2


三、常见用法：计算上市公司高管创新认知水平
    以各关键词字符长度作为权重，计算关键词加权总字数，再除以年报总字数即得高管创新认知水平（百分比）：
    高管创新认知关键词总字数 = 发明×2 + 实用新型×4 + 新业务×3 + 创新×2 + 新产品×3 + 研究×2 + 工艺×2 + 设计×2 + 研制×2 + 专利×2 + 科技成果×4 + 预研×2 + 软件×2 + 研发×2 + 资本化×3 + 新项目×3 + R_D×3 + 实验×2 + 技术×2 + 创造×2高管创新认知水平 = (高管创新认知关键词总字数 / 年报总字数) × 100该指标越大，说明上市公司高管在年报文本中对创新相关议题的讨论比重越高，高管创新认知水平越高。