RealBlur 真实模糊图像数据集下载｜图像去模糊算法训练测试集

Real Blur Dataset 模糊图像数据集是面向图像去模糊算法研究的真实场景图像数据集，用于图像去模糊模型训练、算法评估与学术实验。

数据集覆盖232 种真实场景，共4738 对图像，按标准划分训练 / 测试集：

训练集：3758 对图像

测试集：980 对图像

可用途径

适用方向：图像去模糊、图像复原、深度学习去噪、计算机视觉算法研发

适用场景：学术论文、毕业设计、模型训练、算法评测、竞赛基准

适用人群：AI 开发者、科研人员、高校学生、视觉算法工程师

使用方式：直接导入训练，兼容 PyTorch、TensorFlow 等主流框架