如果你现在正在申请应届生岗位,可能会发现一个奇怪的现象:岗位招聘信息依然存在,但入职的门槛却感觉越来越高。投递的简历石沉大海,你看到有些简历不错的朋友也被无声拒绝(ghosted)。
这不是你的错觉。我之前在博客中就曾提到过这一点——当时我分析了Anthropic关于AI对劳动力市场影响的报告:在受AI影响较大的职业中,22-25岁劳动者的应届生岗位入职率出现了具有统计显著性的实际下降。人们并没有大规模被裁员(尽管大型科技公司有裁员动作,但失业率并未出现显著变化),而是从一开始就难以获得工作机会。
软件领域的应届生岗位数量正在减少——详见《煤矿里的金丝雀》报告(Canaries in the coal mine paper),更多内容可查看:https://digitaleconomy.stanford.edu/app/uploads/2025/11/CanariesintheCoalMine_Nov25.pdf
过去一年里,我在DareData面试了超过500名候选人,同时还为那些向我寻求数据科学家、机器学习工程师和产品经理人选的公司,推荐了数十名候选人。在这篇博客中,我想分享那些成功突围的人真正有效的做法。这些都不是“更努力拼搏”之类的空洞建议,而且肯定与技术无关。很多招聘经理看重的东西,既不在候选人认为自己应该优化的清单上,也不在招聘启事里。
下面我们进入正题。
1. 做那个“主动担事”的人
在现代就业市场中,这是最被低估的技能,没有之一。这也是我在面试应届生时最先考察的特质——尤其是看他们是否在非必要的情况下主动承担责任。我在自己的领导力博客中,曾反复强调过这项技能。
“主动担事”听起来很模糊,但其实很简单:当某件事交到你手上,所有人都能确定你会找到所需资源完成它(请注意,这并不意味着你本身就拥有这些资源,而是你会主动去寻找完成任务所需的资源)。
如果你曾在团队中工作过,就很清楚我所说的这种人是什么样的,也知道这种人有多稀缺。
这项技能现在之所以如此有价值,是因为AI已经能很好地处理任务层面的工作。但它无法做到的,是在人与人、系统与系统之间,以及充满不确定性的环境中,从头到尾负责一项工作。这正是当前最具价值的缺口——如果你因“闭环落地”而被人熟知,你的就业能力就不会依赖于今年哪种框架最热门。
你可以在任何地方练习这项技能:在学校、在志愿工作中,甚至在家里。主动承担那些看起来难度很大的任务,并出色地完成它。
2. 学会“有建设性地表达不同意见”,不讨人嫌
关于团队合作的陈词滥调是“做一个团队合作者”,这种说法太模糊了。我在面试中实际考察的,是候选人能否在45分钟的对话中,建设性地与我表达不同意见。
我会故意提出一个有点偏颇的观点,可能是关于架构选择、流程问题,或者如何界定项目范围。我想看看候选人的思考方式,以及他们能否在不采取防御姿态的情况下,交换想法和观点。糟糕的回应很明显:要么一味附和我,要么语气激烈地争论。
“好好表达不同意见”是一项会随着经验不断提升的技能,但你只需看看大多数年轻人做得有多差,就能抢占先机。🙂
3. 去做志愿工作
志愿工作是建立人脉的“圣杯”。
我在DareData的第一份正式工作,就是通过一个志愿组织获得的。当时我并没有在找工作,只是在一个非营利组织帮忙处理事务,碰巧遇到了一些人——后来当有领导岗位空缺时,他们想到了我。在与你理想工作相关的领域做志愿工作,是让自己“被好运眷顾”的方式。
应届生常犯的错误,是把志愿工作当成简历上的一行文字。简历上的记录只是副产品,真正的价值在于你花时间和那些“做事的人”相处,而这些人会记住你。六个月后,当有人说“我们需要一个人来做X事”,你的名字会排在名单前列——尤其是如果你遵循了第一条建议的话。
如果你处于职业生涯初期,可以找一个学生社团、非政府组织(NGO)、开源项目或线下聚会小组。在一个“有用的人会关注你”的地方,做一些有价值的事。
4. 作品集就是你的新简历
如果你是技术类人才,GitHub很重要,个人网站也很重要。在这个充斥着AI生成简历的时代,任何能让招聘经理看到你实际工作成果的东西,都至关重要。
当我审核应届生申请时,简历只能告诉我“你声称自己会什么”,而作品集能告诉我“你实际能做什么”。由于我主要招聘AI工程师,只需看30秒候选人的GitHub,就能判断他们是否真的懂行——从提交信息(commit messages)、说明文档(README)质量、项目结构,到代码仓库(repos)是废弃的空壳,还是真正能运行的作品。而且,我也能一眼看出仓库里哪些是AI生成的“垃圾内容”!
你不需要做多么令人印象深刻的项目,只需要做一些与你热爱的事物相关的真实项目。项目大小无关紧要,但你投入的热情至关重要。
如果你是非技术类人才:逻辑同样适用,只是形式不同。一个包含案例研究的作品集网站、几篇发表在Medium上的优质分析文章、一个你负责过的真实项目的演示文稿——任何能让别人评估你的工作成果,而不只是听你“声称”的东西,都可以。
5. 公开写作
大多数年轻人认为,只有积累了更多经验,自己才有值得分享的东西——这是错误的。我曾读过一些学生写的文章,里面充满了好奇心,我甚至很乐意读他们写的长篇随笔。
选一个你关心的话题,开始公开写作吧。无论是Substack、Medium、LinkedIn,还是你自己的博客,平台并不重要,坚持才是关键。这种做法有效的原因很简单:在投递简历之前,大多数应届生在招聘经理眼中都是“隐形人”。如果你在自己的领域公开写作六个月,面试时你已经是“半熟面孔”了——招聘经理可能读过你的文章,或者对你有印象。
诀窍是,写你正在学习的东西,而不是你已经精通的东西。这是一种双赢:你可能会被注意到,同时还能加深对自己想了解的话题的理解。
哦,还有,永远不要让AI定义你的写作风格。🙂 现在所有人都能一眼看出明显的AI文风,别偷这个懒。
6. 在AI能独立工作之前,先熟练掌握与AI协作的能力
这可能是最显而易见的建议。
现在我面试的每一位应届生,都会悄悄评估一件事:他们能否聪明地使用AI工具?如今,“聪明地使用AI”不再是从AI工具中复制粘贴代码或段落。我的意思是:他们知道什么时候该信任AI的输出,什么时候该提出质疑,什么时候该验证,什么时候该彻底抛弃?他们是把模型当成需要监督的队友,还是当成无所不知的神谕?
现在能成功入职的应届生,会把AI当成自己判断力的“放大器”;而那些失败的应届生,则把AI当成自己判断力的“替代品”。
经常用这些工具做真实的工作,留意它们在哪些地方能帮到你,哪些地方会给你带来麻烦。
如果你是正在读这篇文章的学生或应届毕业生,我不想骗你:现在的就业市场比以前更艰难,你感受到的焦虑是合理的。假装情况不是这样,才是不负责任的。
但现在能让你成功入职的东西,恰恰是AI无法自动化的。AI擅长处理任务,但它不擅长在人与人、充满不确定性的环境中负责一项工作,不擅长在满是不同意见的房间里建设性地表达分歧,不擅长留意那些没人分配的事,不擅长成为同事可以信任的人。而这些,依然需要你亲自去做。
人类不是任务执行者。我们是那个“连接任务、明确谁需要什么、发现问题苗头、判断什么事真正值得做”的层面。这个层面正变得越来越有价值,因为现在有更多的输出需要有人用判断力去梳理和解读。
以“看起来已经能胜任这份工作”的姿态出现,大门就会为你敞开。当你把自己打造成一个可靠的未来职场人,你的口碑会替你完成人脉积累——甚至不需要投递简历。
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