MATLAB
实现基于季节性自回归综合移动平均模型（
SARIMA
）进行锂电池剩余寿命（
RUL）预测的详细项目实例
请注意此篇内容只是一个项目介绍
更多详细内容可直接联系博主本人
或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
锂电池已经成为现代能源系统中的关键支撑，从消费电子到新能源汽车、储能电站，再到智能电网的调峰调频，都高度依赖高性能的锂电池组。在实际工程运行环境中，电池系统长期承受充放电循环、温度变化、负载波动以及老化累积等多重因素叠加影响，其性能指标（容量、内阻、效率等）会持续退化。工程现场最关心的是，在当前工况和退化状态下，每个电池单体和电池组还能工作多长时间，才能达到失效阈值，也就是所谓剩余寿命（RUL，Remaining Useful Life）。如果对RUL预测不准确，轻则导致维护不及时、运行成本增加，重则可能触发热失控、整车抛锚或储能系统停机，造成经济损失和安全事故。
在实际场景中，电池寿命退化过程表现出明显的时间序列特征：容量随循环次数逐渐衰减，内阻随时间上升，不同充放电周期之间存在相关性；同时，在周期性负载或工作模式下，充 ...