MATLAB
实现基于随机森林（
RF）进行轴承剩余寿命预测的详细项目实例
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滚动轴承作为旋转机械中最关键的基础部件之一，在电机、风机、机床、轨道交通、航空发动机以及各种过程工业设备中大量应用，其健康状态直接决定整套装备的运行安全与生产效率。轴承在长期运行过程中不可避免地承受周期性载荷、冲击载荷以及复杂工况下的振动与温度变化，滚动体与内外圈滚道之间会逐渐产生疲劳损伤、点蚀、剥落以及磨损。当这些损伤积累到一定程度时，就会表现为振动能量异常、频谱中故障特征频率幅值增强、温升增大、噪声变大，最终可能触发严重故障甚至灾难性失效。对于关键设备，一旦因轴承突然失效导致停机，不仅会带来昂贵的维修费用，还会造成生产中断、订单延误，甚至在一些高风险行业中引发设备损毁和人员安全事故。
在传统维护策略中，常见方式包括定期检修和事后维修。定期检修依赖经验和经验标准确定检修周期，往往无法精准反映轴承实际健康状态：为了保险，周期通常设置偏短，导致大量本可以继续运行的轴承 ...