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2026-05-19
一、数据简介
数据名称:绿色数据中心试点DID数据
时间跨度:2016—2025年
数据层级:地级市—年度面板
核心指标:DID(绿色数据中心试点政策虚拟变量)
识别变量:城市代码、统计年度
文件格式:Excel 格式(.xlsx)


本数据集基于工业和信息化部历年公布的国家绿色数据中心试点名录,按数据中心所在地级市进行归并,构建多期双重差分(DID)政策变量。数据覆盖全国 31 个省份 343 个地级市,共 3 421 条城市—年度观测。处理组共涉及 72 个城市,政策冲击自 2018 年起逐批推开:2018 年首批 20 个城市获批,此后分别于 2020 年(累计 43 市)、2021 年(54 市)、2022 年(63 市)、2023 年(72 市)陆续扩展。参照 Li, He & Cao(2025)的研究设计,DID 变量在试点城市获批当年及之后取 1,否则为 0,可直接用于评估绿色数据中心试点政策对数字经济、能源效率、区域创新等方面的因果效应。


二、计算说明
【DID】多期双重差分政策虚拟变量。首先根据工信部各批次绿色数据中心试点名录,将获批数据中心映射至所在地级市,确定各城市首次获批年份;然后定义 Treat = 1 表示曾获批的试点城市,Post = 1 表示该城市获批当年及之后的年份;DID = Treat × Post。当某城市在某年度有至少一个数据中心被列入绿色名录时,该城市从该年度起 DID 取 1,此前各年取 0;从未获批的城市 DID 始终为 0。样本中 DID = 1 共 416 条观测(占 12.2%),DID = 0 共 3 005 条。


三、结果数据文件
共 1 套结果数据。样本处理步骤如下:
(1)从工信部官网获取历年绿色数据中心试点批复名录
(2)将各数据中心按所在地级市归并,确定每个城市的首次获批年份
(3)构建 343 个城市 × 10 年的完整面板框架(2016—2025)
(4)根据城市首次获批年份生成多期 DID 变量


编号    文件名称                    说明
1       绿色数据中心试点DID.xlsx    主数据文件,3 421 条观测 × 6 个变量
2       名录.xlsx                   绿色数据中心试点名录原始清单,255 条记录


四、变量说明
序号    变量名称    变量类型    变量说明
1       统计年度    整数型      数据年份(2016—2025)
2       城市名称    字符型      地级市名称
3       城市代码    整数型      地级市行政区划代码(6 位)
4       省份        字符型      城市所属省份名称
5       省份代码    整数型      省份行政区划代码(6 位)
6       DID         整数型      多期双重差分政策虚拟变量(试点城市获批当年及之后 = 1,否则 = 0)


1.jpg


五、原始数据与基本信息合并
原始数据文件:名录.xlsx(1 个 Sheet,255 条数据中心记录)
主要字段:序号、数据中心名称、地区(省级)、所在城市
合并方式:将名录中各数据中心按所在城市归并,确定各城市首次出现在绿色名录中的年份,再与 343 个地级市的完整年度面板进行匹配
回写规则:根据城市首次获批年份生成 DID 变量,获批当年及之后 DID = 1,此前及未获批城市 DID = 0


六、参考文献
[1] Li, C., He, W., & Cao, E. (2025). Impact of green data center pilots on the digital economy development: An empirical study based on dual machine learning methods. Computers & Industrial Engineering, 201, 110914.

绿色数据中心DID数据.zip
大小:(77.51 KB)

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