1 论文标题：人工智能赋能ESG审计的作用机理

2 作者信息：李雅萱, 杨昌红*：河北地质大学管理学院，河北 石家庄

3 出处和链接：https://doi.org/10.12677/jlce.2026.152013

4 摘要：随着ESG信息披露从自愿到强制，传统ESG审计面临着一系列的问题，例如，数据可信度欠佳、审计效率低下、“漂绿”风险显著。为了深入探究人工智能对ESG审计的影响机制，分析人工智能是如何为ESG审计赋能，本研究推演了人工智能赋能ESG审计的作用机理，从技术、制度、组织、行业四个维度探讨智能ESG审计体系的构建路径。研究发现：人工智能凭借数据采集自动化、风险识别智能化、审计流程持续化，帮助ESG审计从“事后鉴证”到“全链路智能监督”。并且发现构建智能ESG审计体系，需要推进技术、制度、组织、行业四个层面共同发展。本研究为理解人工智能赋能ESG审计提供了分析框架，为相关主体推进智能审计实践提供了理论参考。