【25重磅,顶刊热点！】2000-2025上市公司环境不确定性:环境动态性/环境丰富性,附代码

收藏 2026-09-29

【原创整理，严禁任何团队和个人转载获利，转载必究！】
      上市公司环境动态性（Dynamic）与环境丰富性（Munificence）是衡量企业所处外部环境波动性与资源丰裕度的两大核心维度，广泛应用于战略管理、公司治理、组织行为、高管薪酬等方向的实证研究，与战略差异度、组织冗余、数字化转型等指标互为补充，《经济研究》《管理世界》《金融研究》《中国工业经济》等权威刊物均刊发过大量相关成果。附件内为自用整理、严谨测度、多重校验的2000-2025年上市公司环境不确定性、环境动态性和环境丰富性数据，2大核心测度指标！附原始数据+Stata测算代码+权威参考文献！原始数据来源于权威数据库，涵盖沪深A股上市公司在 1990-2025 年间的年度营业收入与公司基本信息数据，严格遵循 Dess & Beard（1984）的环境维度测度框架。核心变量包括：营业总收入、营业收入、行业代码、环境动态性（Dynamic）、环境丰富性（Munificence）以及指标构建所需的全部基础信息变量。累计涵盖 5.4w+ 条公司-年度观测值（默认版本），横跨 2000-2025 年共 26 个年份，覆盖 5,500+ 只 A 股上市公司，已整理好的公司-年度面板可直接用于面板数据回归、调节效应、跨层次分析等，极具研究价值！一个数据集将环境动态性、环境丰富性、环境不确定性研究所需核心指标一网打尽，研究价值较高！
     本数据集经过多次校验，由本人及所在课题组自用整理并提供售后咨询服务，欢迎大家私信交流！
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      附件内所有文件均包括xlsx、dta格式面板数据，无偿赠送您非常详细的参考文献原文（C刊高被引文献！！）、变量说明文件、非常详细的Stata指标测算全过程参考代码（真正实现数据真实且可复现，参考价值较高！）、非常详细的原始数据（包括营业收入（营业总收入）、证券代码、证券简称、行业代码、上市/退市日期等指标构建所需的全部原始字段，完整原始数据体量较大（约 7.8w+ 公司-年度观测值），指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性，绝对不同于市面上其他粗制滥造数据！！）！以及2025上市公司基本信息！！！本数据集适用于所有涉及环境动态性、环境丰富性、战略管理、公司治理方向的实证研究与理论分析，更是非常适合在此基础上进行拓展研究，能够帮助大家高效上手，完成科研任务！
      此外，本数据集已为您匹配完成2000-2025上市公司常用财务指标面板数据，包括行业名称、行业代码、注册具体地址、公司办公地址、统一社会信用代码、重大变更、办公地经度、办公地纬度、公司成立日期、注册资本、公司网址、经营范围、注册地经度、注册地纬度、首次上市日期、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、主营业务、上市状态、总资产、应收账款、存货、股东权益合计、主营业务收入、销售费用、应付普通股股利、经营活动产生的现金流量净额、资产负债率、营业毛利率、资产收益率、边际利润率、净资产收益率、每股收益、每股净资产、资本支出、实际税率、特殊项目利润、员工数目等60+关键变量，可与上市公司面板数据匹配用于回归，累计涵盖8.6w+公司-年度观测值，约 5000+样本企业！
     本数据集来源正规，由我手动收集、整理，与同门多次核对，观测值数量全面。市面上的环境动态性/环境丰富性数据，大多仅做简单的回归系数计算或未做滚动窗口的严谨处理、未严格剔除金融行业、已退市公司与 ST/PT 样本、未做 winsor2 1%-99% 缩尾处理，使用时仍需研究者自行测算，过程繁琐且易错，测算方法不透明、不可复现，更新到2025年，严格遵循 Dess & Beard (1984) 等经典环境维度方法学，采用 ssc install asreg 实现滚动 5 年 OLS 回归，严格按公式计算 2 大核心指标（环境动态性、环境丰富性），附完整 Stata 参考代码与样本原始数据，亲测效果良好，不含拟合处理，均为基于上市公司原始年度营业收入数据的规范测度结果！

附件内容简介：
1、2000-2025年上市公司环境不确定性、环境动态性和环境丰富性数据：基于权威数据库中沪深A股上市公司（含创业板、科创板、北交所）2000-2025 年的年度营业收入数据，严格遵循 Dess & Beard (1984) 的环境维度测度框架。对每家上市公司在每个年度 t 截取过去 5 年（t-4 至 t）的营业收入时序进行逐年 OLS 回归，回归标准误 / 5年销售均值即为环境动态性，回归系数 / 5年销售均值即为环境丰富性。核心变量包括：营业总收入、营业收入、行业代码、环境动态性（Dynamic）、环境丰富性（Munificence）以及指标构建所需的全部基础信息变量。累计涵盖 5.4w+ 条公司-年度观测值（默认版本），横跨 2000-2025 年共 26 个年份，覆盖 5,500+ 只 A 股上市公司，已整理好的公司-年度面板可直接用于面板数据回归、调节效应、跨层次分析等，极具研究价值！

附件内包括非常详细的 Stata 指标测算参考代码、所有原始数据文件、参考文献原文，可逐一核验准确性，大家可放心数据质量！

指标测度方法：参照Dess & Beard（1984）等经典环境维度文献，企业环境动态性（Dynamic）与环境丰富性（Munificence）的测算分为以下五步：
第一，样本筛选与数据准备。选取沪深A股上市公司（剔除B股）；默认版本保留全部A股；剔除版本进一步剔除金融行业（行业代码以J开头）、已退市公司、ST/PT类公司；时间范围保留 2000-2025 年共 26 个年份；删除营业收入缺失的样本。
  （1）滚动 5 年 OLS 回归模型：

其中 Sales_{i,τ} 为公司 i 在第 τ 年的营业收入，τ ∈ [t-4, t] 表示截取过去 5 年的时序，β_i 为回归系数（_b_YEAR），σ_i 为回归残差标准误（_se_YEAR）。Stata 实现：bys stkcd: asreg 营业收入 YEAR, fitted se。用 ssc install asreg 命令可一键完成逐年滚动回归。
第二，环境动态性（Dynamic）测算。将 5 年回归残差的标准误（_se_YEAR）除以 5 年销售均值，得到公司所处环境的相对波动水平。Dynamic 越大，公司所处环境的波动性越大，未来销售的可预测性越低。
（2）环境动态性（Dynamic）测算公式：

其中 σ_i 为公司 i 在过去 5 年回归的残差标准误，mean(Sales) 为公司 i 过去 5 年销售均值。Stata 实现：bys stkcd: egen mean=mean(营业收入); gen 环境动态性=_se_YEAR/mean。
第三，环境丰富性（Munificence）测算。将 5 年回归的标准化时间斜率（_b_YEAR，即销售增长趋势）除以 5 年销售均值，得到公司所处环境的相对资源充裕程度。Munificence 越大，公司所处环境的资源越丰裕、增长越快。
（3）环境丰富性（Munificence）测算公式：

其中 β_i 为公司 i 在过去 5 年回归的销售增长趋势系数，mean(Sales) 为公司 i 过去 5 年销售均值。Stata 实现：gen 环境丰富性=_b_YEAR/mean。
所得 2 大核心指标（环境动态性、环境丰富性）均为公司-年度层面的面板数据，可直接用于战略管理、公司治理、组织行为等方向的实证研究。

2、2000-2025年环境动态性/丰富性测算原始数据：源于权威数据库，涵盖沪深A股上市公司完整的年度营业收入与公司基本信息数据，原始字段包括公司唯一标识（stkcd）、year、证券代码、证券简称、营业总收入、营业收入、行业代码、上市日期、退市日期等环境动态性/丰富性指标构建所需原始变量。样本数据涵盖指标构建所需的全部字段结构，可用于复现完整的 5 步测算流程，指标构建所需的各个变量都可直接查到，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性！

3、无偿赠送权威参考文献PDF原文：包括傅皓天等——环境不确定性、冗余资源与公司战略变革（管理评论 C刊原文 PDF）、董静等——风险投资机构对创业企业的管理：行业专长与不确定性的视角（南开管理评论 C刊原文 PDF）原文PDF，为环境动态性、环境丰富性、战略管理方向的高质量 C 刊参考文献，可作为理论与实证研究的参考依据，可逐篇核对实证设计逻辑，确保研究有据可查！

4、无偿赠送！2000-2025年更新版本的上市公司年度基本信息，包括行业名称、行业代码、注册具体地址、公司办公地址、统一社会信用代码、重大变更、办公地经度、办公地纬度、公司成立日期、注册资本、公司网址、经营范围、注册地经度、注册地纬度、首次上市日期、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、主营业务、上市状态、总资产、应收账款、存货、股东权益合计、主营业务收入、销售费用、应付普通股股利、经营活动产生的现金流量净额、资产负债率、营业毛利率、资产收益率、边际利润率、净资产收益率、每股收益、每股净资产、资本支出、实际税率、特殊项目利润、员工数目等60+变量，可与上市公司数据进行匹配，适用范围广泛！（市价超30元+！）

篇幅限制无法展示详细的Stata代码与全部分年度回归结果，如有疑惑可私信我，我将及时回复！

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数据来源：权威数据库途径手动整理而成，本数据集为课题组自用数据，经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对；同时，数据的处理过程也咨询了我的导师，请大家放心使用，承诺良心数据！
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目前我应用经济学博士在读，如您有更具体的数据需求，请私信我详细说明，如有数据定制需求，可直接私信，我将秉持着严谨、科学的研究态度为您提供满意的数据服务。我所售数据均为承诺售后服务的，所有论坛私信都会及时回复，您在使用本数据集的过程中有任何疑问可随时联系，帮助大家到满意为止！如有任何疑问，欢迎私信沟通，恭候您的数据需求！

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