LVIS 词汇实例分割数据集 | 长尾实例分割标注数据 低样本学习训练

数据集覆盖范围

LVIS（Large Vocabulary Instance Segmentation）为长尾实例分割专用数据集，包含164k 张图像，标注1000 + 目标类别，提供200 万个高质量实例分割 mask。数据遵循自然图像类别齐夫定律分布，天然覆盖长尾类别，适配低样本学习场景。

核心优势

大规模图像样本：164k 张图像，覆盖场景丰富

多类别精细标注：1000 + 类别，200 万高质量 mask

长尾分布特性：适配低样本学习、稀有类别检测研究

可用途径与适用场景

适用于实例分割算法训练、长尾目标检测、低样本学习模型研发、计算机视觉学术研究、AI 模型性能测试等方向；可直接用于论文实验、模型训练、算法对比、竞赛基准，是视觉分割领域的权威公开数据集。