一、数据简介
地缘政治风险指数（Geopolitical Risk Index，GPR Index）是由美国美联储经济学家
Dario Caldara 和 Matteo Iacoviello 编制的衡量全球地缘政治风险变化的指标。该
指数通过统计1900年以来10大国际报章杂志上讨论负面地缘政治事件或威胁的文章比例
来构建，用于评估国家或地区因政治不稳定、冲突、战争、政策变动等因素对经济和市
场的潜在影响。


数据来源：Matteo Iacoviello (https://www.matteoiacoviello.com/gpr.htm)


二、数据文件
文件：data_gpr_export.dta / data_gpr_export.xlsx
样本量：1,516条
时间范围：1900年1月 — 2026年4月


三、变量说明


（一）全球层面变量（共6个）


  month        日期型    月份（YYYY-MM-DD）
  GPR          浮点型    全球地缘政治风险指数（1985年起）
  GPRT         浮点型    全球地缘政治风险—威胁分量（1985年起）
  GPRA         浮点型    全球地缘政治风险—实际行动分量（1985年起）
  GPRH         浮点型    全球地缘政治风险指数—历史序列（1900年起）
  GPRHT        浮点型    全球地缘政治风险—威胁分量—历史序列（1900年起）
  GPRHA        浮点型    全球地缘政治风险—实际行动分量—历史序列（1900年起）


注：GPR/GPRT/GPRA 自1985年起可用（基于更丰富的报纸来源），GPRH/GPRHT/GPRHA
自1900年起可用（基于较少的报纸来源，用于历史比较）。


（二）国别层面变量（共88个，覆盖44个国家/地区）


  GPRC_XXX     浮点型    XXX国家/地区的地缘政治风险指数（1985年起）
  GPRHC_XXX    浮点型    XXX国家/地区的地缘政治风险指数—历史序列（1900年起）


覆盖的44个国家/地区及其代码对照：


  ARG = 阿根廷      AUS = 澳大利亚      BEL = 比利时
  BRA = 巴西        CAN = 加拿大        CHE = 瑞士
  CHL = 智利        CHN = 中国          COL = 哥伦比亚
  DEU = 德国        DNK = 丹麦          EGY = 埃及
  ESP = 西班牙      FIN = 芬兰          FRA = 法国
  GBR = 英国        HKG = 中国香港      HUN = 匈牙利
  IDN = 印度尼西亚  IND = 印度          ISR = 以色列
  ITA = 意大利      JPN = 日本          KOR = 韩国
  MEX = 墨西哥      MYS = 马来西亚      NLD = 荷兰
  NOR = 挪威        PER = 秘鲁          PHL = 菲律宾
  POL = 波兰        PRT = 葡萄牙        RUS = 俄罗斯
  SAU = 沙特阿拉伯  SWE = 瑞典          THA = 泰国
  TUN = 突尼斯      TUR = 土耳其        TWN = 中国台湾
  UKR = 乌克兰      USA = 美国          VEN = 委内瑞拉
  VNM = 越南        ZAF = 南非





四、计算方法
GPR指数的构建基于文本分析（Textual Analysis）方法：


1. 选取10家国际主流报纸（包括The New York Times、The Wall Street Journal、
   The Washington Post、The Times of London、Financial Times等）；
2. 统计每月文章中涉及地缘政治风险相关关键词（如战争、冲突、恐怖主义、
   制裁、军事行动等）的文章数量；
3. 将关键词文章数除以当月总文章数，得到地缘政治风险关注度比例；
4. 将比例标准化为以100为均值的指数序列。


指数进一步分解为：
- 威胁分量（Threats）：涉及潜在的地缘政治威胁和紧张局势的文章
- 实际行动分量（Acts）：涉及已发生的实际地缘政治事件和行动的文章


五、参考文献
Caldara, Dario, and Matteo Iacoviello. "Measuring Geopolitical Risk."
American Economic Review, 2022, 112(4): 1194-1225.