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英伟达刚刚又搞了个大动静，黄仁勋亲自站台官宣的开源大模型Nemotron 3 Ultra来了。
这次最大亮点不是单纯的参数升级，而是专门为长效AI智能体量身优化的模型。
简单说就是让AI不再只会单次对话，能长期自主干活、搞定复杂工作。目前已经有不少知名企业，在实际业务中使用这个模型了。
更良心的是，这次英伟达直接玩了一手全链路开源。模型权重、完整数据集、训练调优方案全部公开，没有多余限制，开发者可以自由微调、二次开发、自定义适配各类场景，自由度拉满。
黄仁勋在发布会上官宣
开源地址：https://huggingface.co/nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4
估计很多人还不太懂长效AI智能体和普通AI的区别，这里先简单的给大家科普一下。
我们平时用的普通大模型，大多是一问一答，输出完内容任务就结束了。
但现实里的工作远比问答复杂，不管是写完整的项目代码、梳理上百份行业资料，还是处理环环相扣的企业业务，都需要AI持续思考、分步规划、主动调用工具，遇到问题自行调整方案，反复迭代直到完成任务。
这类复杂工作对AI的效率和精准度要求极高，而英伟达这次开源的新模型，就是专门解决这类痛点的。
相比传统模型，Nemotron 3 Ultra的推理速度直接提升5倍，在处理各类复杂智能体工作时，整体使用成本还能降低30%。
这模型底子特别厚实，是个拥有5500亿参数的混合专家架构，综合思考能力极强。
面对超长的编程项目架构设计、海量资料的整合梳理、多条复杂约束条件的交叉核对这类高难度工作，都能稳稳拿捏。算是目前企业级复杂AI工作流的优质解决方案。
说太多参数、理论也无法体现一个模型好不好用，咱们看下头部企业的选择就知道。
智能数据服务企业Aible，借助这款模型帮助各行各业的客户搭建安全又稳定的长效AI智能体，实现规模化商用。
企业智能检索平台Glean，则把新模型融入自身的智能调度系统，搭配轻量化模型优化检索能力，让中小企业也能低成本用上专业的企业级AI检索功能。
我们熟知的AI搜索产品Perplexity，也全面用上了这款模型，用来优化站内搜索和智能办公功能。
通过自研的调度机制，智能匹配不同工作对应的最优模型，让AI助手的响应速度和运行稳定性都提升不少。
代码审核工具Greptile将其接入平台后，在降低用户使用成本的同时，大幅提升了代码库检索和代码审核的精准度。
法律服务平台Harvey则依托新模型的能力，让用户可以自主掌控数据安全，借助AI落地全流程的法律业务，适配行业严苛的数据合规要求。
除此之外，网络安全巨头克劳德斯特莱克、知名科技企业帕兰提尔，还有ServiceNow、Dataiku等一众行业头部玩家，都已经官宣接入该模型。
用来优化企业数据处理、团队协作和流程运转效率，覆盖了网络安全、企业办公等多个核心领域。
还有比较加分的一点是，这款模型的兼容性做到了极致。模型通过海量AI智能体运行数据训练而成，适配市面上绝大多数主流的智能体开发框架。
用户不用刻意更换自己熟悉的开发工具，直接沿用原有工作模式，就能保证AI的输出精度，上手门槛特别友好。
目前主流的AI开发平台和调度工具，基本都已经完成了对这款新模型的适配。
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