AI正在重构实证科研的门槛

你有没有发现，最近顶刊上的DID、RDD、合成控制法越来越复杂，而你的Stata还在报红色错误？

你有没有算过，为一篇论文的数据清洗、调代码、跑稳健性检验，你熬了多少个夜？数据处理占80%时间，真正思考研究设计的时间不到20%。

更焦虑的是，当你还在翻论坛找命令时，别人已经用Trae的AI Agent自动生成了do文件框架，用AI完成了平行趋势检验和安慰剂检验。

2026年，Stata操作只是基础，"Stata+AI Agent"才是顶刊实证的标配。

如果你还在用传统do-file手敲代码，如果你面对异质性DID、机器学习因果推断（Lasso/IV Lasso）感到无从下手——这门课，就是为你准备的。

时间：2026年7月17-19日（初级班），7月21-23日（高级班）

安排：9:00-12:00, 14:00-17:00；答疑交流

地点：南京现场，同步在线直播（均提供录播回放）

注：

课程提供完整代码、配套数据与案例解析，涵盖经济、金融、管理、公共政策等多个领域。

线上学员与现场学员享有同等答疑和回放权益。

参加现场班提供会场酒店住宿协议价。

26年专属福利（报名即送）：

1. Trae及MCP安装配置和Stata先导课（崔百胜老师亲授）

2. 从零基础入门Stata（在线课程+配套资料）：

Trae及Stata MCP配置及常用功能实用介绍

Stata简介与快速应用实操

数据文件、命令文件与程序文件

数据绘图、缺失值/重复值/异常值处理

借助AI大模型提升Stata编程能力

为什么这门课能帮你建立"AI时代科研竞争力"？

市面上Stata课程不少，但大多停留在"传统教学"：

× 只讲代码不讲论文写作，学完还是不会放到文章里

× 方法陈旧，异质性DID、合成DID、机器学习因果推断等前沿内容缺失

× 没有AI赋能，学员依然困在手动编程和debug的低效循环中

JG学术培训2026年暑期特训，全面升级"Stata+TraeIDE+AI Agent"三位一体新型实证训练体系。这不是简单演示AI问答，而是系统讲授一套从数据导入、模型构建到论文写作的半自动化科研workflow。

崔百胜教授亲授：原理+操作+论文，三维贯通

授课嘉宾：崔百胜，上海师范大学教授，厦门大学经济学博士。

主持国社科、教育部人文课题，参编《空间计量经济学》《Stata 实证分析》多部权威教材，累计 50 + 篇 CSSCI/SSCI 论文；往期上万名硕博、高校青椒参训，多名学员课后顺利发表 SSCI、CSSCI 期刊，口碑常年稳居前列。

不是泛泛而谈，而是每一类模型都配备2020-2025年《中国工业经济》《数量经济技术经济研究》《American Economic Review》等例文，详细解读选题、模型构建、变量选择、结果输出与解读。

你学到的不仅是命令，而是"为什么用这个模型→怎么在Stata里实现→怎么在论文里呈现和解读"的完整闭环。

课程目标：

初级班（7月17-19日，3天）：解决"AI时代如何快速进入现代实证科研"

如果你零基础或基础薄弱，初级班直接对接科研实战：

• 数据实战：Wind数据库转面板数据、CFPS微观数据清洗与变量构建
• 核心模型：OLS、IV/2SLS/GMM、静态面板（FE/RE/HDFE）、中介效应（sgmediation2）、调节效应、标准DID与多期DID（7种估计命令）
• AI落地：Trae环境配置、AI代码补全与Debug、数据清洗Agent、DID设计Agent、中介效应Agent——自动识别数据异常、生成清洗do文件、执行平行趋势检验
  

目标：三天上手，立即出图，独立完成从数据清洗到基准回归的完整流程。

高级班（7月21-23日，3天）：解决"如何进入顶刊级现代因果推断"

如果你已具备基础，高级班带你掌握2023-2025年顶刊主流方法：

• 面板进阶：动态面板/系统GMM、非平稳面板（单位根、协整）、门限面板、PVAR、空间面板、因变量受限面板（Logit/Probit/Tobit/泊松）
• 因果推断前沿：异质性DID（csdid/did_imputation/stackedev/xthdidregress）、RDD（多断点/聚束效应）、合成控制法/合成DID
• 机器学习因果：h2oml、Lasso/Ridge/Elastic Net、IV Lasso、PDLasso、DSLasso——高维控制变量选择与因果效应估计
• AI Agent实战：异质性DID智能选择Agent、RD全流程Agent、Lasso因果推断自动化Agent，从模型诊断到结果表格自动生成
  

目标：建立顶刊级别的因果推断分析能力，真正具备独立开展高质量政策评估研究的竞争力。

课程亮点：2026 全新升级｜Stata×Trae×AI 三位一体特训亮点

亮点 1：分阶模块化，零基础→高阶平滑进阶，两种班按需选择

初级班（7.17-7.19｜3 天）：零基础入门，搞定基准实证全流程

高级班（7.21-7.23｜3 天）：冲刺顶刊，吃透前沿因果工具箱

全程班（6 天：初级+高级联报）：性价比首选，完整搭建从入门到顶刊方法体系

亮点 2：真 AI 落地≠噱头，Trae IDE 专属科研工作流

• Trae IDE 全环境手把手配置：搭建 Stata 专属开发环境，SOLO Agent 一键生成 do 文件框架、实时解析报错、智能 Debug；
• 五大科研 Agent 全流程自动化：数据清洗 Agent、内生性诊断 Agent、DID 智能选型 Agent、RD 全流程 Agent、Lasso 因果 Agent；从数据导入→模型选型→稳健性检验→论文结果撰写半自动化，砍掉 70% 重复机械工作；
• AI 提示词专项教学：教会精准 Prompt 设计，规避通用大模型代码幻觉，AI 生成代码可直接落地实证。
  

亮点 3：原理 + 实操 + 顶刊例文三维教学，学完就能应用到自己的论文中

每一个模型 =理论原理精讲 + 逐行代码实操 + 顶刊原文复刻，配套22 篇中外顶刊范文（AER、中国工业经济、数量经济技术经济研究）+ 全套原始数据 + 完整可运行 do 文档

10年+口碑验证：学员的真实反馈

课程已持续开设多年，往期学员评价：

"崔老师讲解得非常细致，课程内容丰富，干货满满！"

"之前看了因果推断的书了解理论，但对Stata软件不太了解，老师的课程正合适。"

"参加过培训后开始独立写作发表论文，目前已发表并见刊SSCI 2篇。"

"课程比较紧凑，老师讲的内容正好是我需要的。"

适用人群：

✅ 高校青年教师：需要快速发表实证论文，提升计量方法竞争力

✅ 博士研究生：毕业论文涉及因果推断、面板数据、政策评估

✅ 硕士研究生：希望系统学习Stata，不走弯路

✅ 研究人员：需要掌握异质性DID、RDD、机器学习因果推断等前沿方法

课程大纲：

初级班（7.17-7.19｜3 天）

高级班（7.21-7.23｜3 天）

南京现场名额有限，线上直播同步开放。

2026年的顶刊实证，属于会用AI的人。

这个暑假，用6天，换你未来三年的科研效率。

课程咨询：

尹老师

电话：13321178792

WeChat：JGxueshu

主办单位：经管之家官方学术培训

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