JHMDB 人体动作数据集 HMDB51 子集 视频与关节标注资源

JHMDB 动作识别数据集（Joint-annotated Human Motion Data Base）

JHMDB 是主流人体动作识别数据集，作为 HMDB51 数据集的经典子集，总计包含21 类动作、960 个视频序列，数据标注完整，广泛应用于人工智能、计算机视觉、视频动作识别等科研与模型训练场景。

1. 数据内容覆盖范围

视频帧数据：附带每帧 puppet flow、puppet mask 对应的视频文件与完整注释；

关节标注数据：逐帧人体关节位置标注文件，精度高、可直接用于姿态分析；

标签数据：所有视频片段配套标准动作标签、元标签，分类体系规范。

2. 适用场景与可用途径

适用方向：深度学习模型训练、人体行为分析、视频动作检测、学术论文实验等；

使用方式：下载压缩包后即可直接调用，兼容主流计算机视觉框架，无需二次拆解标注；

适配人群：高校科研人员、AI 算法工程师、机器学习学习者等。