1、资料名称：2025-2000年上市公司企业数绿技术融合数据（数绿技术融合宽度、数绿技术融合深度）
2、测算方式：参考c刊《管理评论》李伟明（2025）老师的做法，专利的IPC 分类号主要被用来度量专利所属技术领域，本文基于专利的IPC 分类号信息来研究数字技术
与绿色技术的融合特征，以此来测度企业的数绿技术融合水平。首先，本文利用incoPat 专利数据库检索到上市公司的发明专利，根据其IPC 分类号来识别该专利是否属于数字技术领域或绿色技术领域。具体来说，本文分别依据国家知识产权局印发的《 数字经济核心产业分类与国际专利分类参照关系表(2023)》 和《 绿色技术专利分类体系》 ，与检索到的上市公司发明专利IPC 分类号进行匹配，来识别该项发明专利是否包含数字技术或绿色技术。其次，本文对数绿融合专利做如下界定:若该项专利IPC 分类号中既包含绿色技术IPC 分类号，又包含数字技术IPC 分类号，则认为该项专利为企业的一次数绿技术融合行为。依据识别的数绿融合专利，构建企业绿色技术与数字技术的知识网络。数绿技术融合宽度(Width):为了衡量企业拥有数绿技术组合的多样化程度，即融合宽度，本文借鉴相关学者的研究方法［11 ］采用N 指数进行测度。具体地，本文通过计算企业本年度知识网络中绿色技术与数字技术IPC 分类号的连接种类，即企业拥有不同数绿技术组合的种类来测度这一指标。数绿技术融合深度(Depth):融合深度反映了企业在特定数绿技术领域的熟知程度，结合相关学者的研究，融合深度是集中度的度量，分两步对其测量，具体做法如下图文献所示
3、资料范围：4.5万个样本，5400多家企业，具体数据分布情况如下方描述性统计。
包括原始数据、《 数字经济核心产业分类与国际专利分类参照关系表》 、 《绿色技术专利分类体系》、计算代码（真实代码，可以向期刊公布，可以复现和做重复实验）、完整的复现说明（教大家一步步复现，做法过程全部公开，无数据黑箱，并且对复现过程常见问题做了解答）及最终结果，大家可以验证一下确保准确性！
4、参考文献：
李伟明,曹霞,张鑫.数绿技术融合、资产结构错配与企业高质量发展——知识组合能力的调节作用[J].管理评论,2025,37(11):54-66.DOI:10.14120/j.cnki.cn11-5057/f.2025.11.002.