EDFace-Celeb-1M数据集下载 | 百万级种族多样性面部图像数据集

资源简介

EDFace-Celeb-1M 是由 Zhang Kaihao 等研究者发布于 IEEE TPAMI 2022 的公开百万级面部图像数据集，专为面部超分辨率重建（Face Hallucination / Face Super-Resolution）基准评测设计。该数据集包含170万张高质量面部照片，覆盖全球多个国家与地区，种族构成均衡，有效解决了传统面部数据集种族偏见严重、低分辨率样本不足的问题。

数据集规模与特点

数据总量：1,700,000+ 张面部图像，百万级规模

种族多样性：覆盖亚洲、欧洲、非洲、拉丁美洲等多个人种，种族分布均衡

地理覆盖：数据来源涵盖全球不同国家，跨文化适用性强

标注质量：高质量面部对齐与标注，适配超分辨率重建任务需求

学术引用：发表于 IEEE TPAMI 2022，高影响力期刊背书

适用研究方向

该数据集广泛应用于以下计算机视觉与深度学习领域：

面部超分辨率重建（Face Super-Resolution / Face Hallucination）

人脸图像增强与修复（Face Image Enhancement & Restoration）

低分辨率人脸识别（Low-Resolution Face Recognition）

跨种族面部特征分析（Cross-Racial Facial Analysis）

生成对抗网络（GAN）在面部生成中的应用

深度学习模型公平性研究（Bias & Fairness in AI）