MATLAB实现基于BO-NARX贝叶斯优化算法（BO）结合非线性自回归外生模型（NARX）进行股票价格预测的详细项目实例
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股票价格预测长期以来都是金融工程、量化交易和风险管理中的核心问题之一。股票市场具有明显的非线性、非平稳性、强噪声、时变性和多因素耦合等特征，价格波动不仅受到历史价格惯性的影响，还会被成交量、资金流向、宏观经济指标、行业景气度、政策事件、市场情绪等多种外生因素共同驱动。传统线性时间序列模型在描述这种复杂系统时往往面临表达能力不足的问题，因为线性方法更擅长刻画稳定、平滑、弱耦合的序列关系，而股票市场中的涨跌模式经常呈现突变、滞后效应、结构漂移和局部非线性映射。尤其在高波动阶段，历史价格的记忆效应与外部变量的冲击效应并不满足简单线性叠加关系，导致单纯依赖AR、ARIMA、线性回归或静态机器学习模型时，预测结果容易出现偏差积累、泛化能力下降和对市场拐点响应滞后等问题。
非线性自回归外生模型NARX是一类非常适合处理时序预测任务的 ...