MATLAB实现基于鲸鱼优化算法（WOA）进行锂电池剩余寿命（RUL）预测的详细项目实例
请注意此篇内容只是一个项目介绍 更多详细内容可直接联系博主本人
或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，GUI设计和代码详解）
锂电池作为现代能源系统中最重要的储能单元之一，已经深度融入电动汽车、消费电子、储能电站、无人系统、医疗设备和工业自动化等场景。随着应用范围持续扩大，电池健康状态的实时感知与寿命趋势预测逐渐成为安全运行、降本增效和维护决策的核心环节。锂电池在长期充放电循环中会经历容量衰减、内阻增大、温度敏感性提升、极化加剧和可用能量下降等复杂老化过程，这些变化往往具有明显的非线性、强耦合、时变性和个体差异性。由于电池内部化学反应过程难以直接观测，且电池老化不仅受循环次数影响，还会受充放电倍率、环境温度、静置时间、放电深度、SOC窗口和制造批次等因素共同作用，因此单纯依赖经验阈值或线性外推方法，很难满足高精度、强鲁棒、可部署的寿命预测要求。剩余寿命预测，通常也称为RUL预测，是指根据历史运行数据和当前健康状态，推断电池距离失效阈值还剩余多少循环次数或时间。这一任务本质上属于 ...