MATLAB实现基于遗传算法（GA）求解旅行商问题的详细项目实例
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旅行商问题是组合优化领域中极具代表性的经典问题，核心任务是在给定若干城市及其相互距离的条件下，寻找一条经过每个城市且仅经过一次、最终回到起点的最短闭合路径。该问题表面上描述简单，实质上属于NP难问题，随着城市数量增加，可能路径数会以阶乘级速度膨胀，穷举搜索在较小规模时尚可实现，但一旦城市规模扩大，计算成本会迅速上升到不可接受的程度。正因如此，旅行商问题长期被视作测试优化算法能力的重要基准，也广泛用于评估启发式算法、元启发式算法以及并行优化框架的性能上限。
在现实世界中，旅行商问题并不只是数学意义上的抽象模型，而是大量工程与管理场景的真实缩影。物流配送需要规划车辆在多个站点之间的最佳访问顺序，以减少油耗、时间和运力浪费；仓储拣货过程需要计算最优巡回路径以缩短作业时间；巡检任务需要在多个设备点之间设计高效巡视线路，提升维护效率；电子制造中的钻孔路径规划、印刷电路板布线预处理、城市快 ...