Credit Card Fraud 信用卡诈骗数据集 | 2013欧洲信用卡交易金融风控分析公开数据集‌

内容覆盖范围

本数据集完整收录2013年9月欧洲地区信用卡持卡用户的全量交易记录，总交易样本量达284807条，其中精准标注的诈骗类异常交易样本共492条，完整保留原始交易场景下的真实行为特征分布，未对原始数据的业务属性做脱敏外的额外修改，完全匹配金融风控场景下真实交易数据的分布特性。

可用途径

金融反欺诈模型训练与验证：可用于逻辑回归、随机森林、XGBoost等传统风控模型，以及深度学习异常检测算法的样本训练、效果校验工作

不平衡数据算法研究：作为经典的类别不平衡公开数据集，支撑机器学习领域样本不平衡处理、异常识别方向的学术研究、算法对比实验

金融教学与竞赛实战：适用于高校金融科技、数据科学相关课程的教学案例，以及各类数据挖掘竞赛的标准基准数据集

风控系统仿真测试：用于银行、支付机构的反欺诈策略仿真演练，验证交易风控规则的实际拦截效果