地级市IDC数据（2001-2025年）

目前关于地级市IDC度量有两种方式，本帖子将两种测度结果及相关数据一并提供。

方法一：

参考孙波约、于斌斌等（2025）的研究方法，运用Python爬取工信部政务平台历年 ICP 许可证数据，经清洗筛选互联网数据中心业务相关数据后，按城市与年份统计当年获批数量，并以首批许可证为基期逐年累加得到存量，以此刻画各城市算力基础设施建设状况（IDC）。

本数据包含两个版本，一是许可证获取年份按许可证编号前四位计算，二是根据有效期倒推5年计算（增值电信业务经营许可证有效期为5年），包含原始数据及最终结果。

数据年份：2001-2025年

数据范围：地级市

数据来源：中国工信部

数据指标：年份、省份、城市、省份代码、城市代码、当年获批数据中心数量(编号)、当年获批数据中心数量(有效期)、IDC(编号)、IDC(有效期)

五、参考文献：

孙波约,于斌斌,胡雅静. 算力基础设施建设是否抑制了企业“脱实向虚”?——来自中国地级及以上城市数据中心建设的经验证据[J].金融研究,2025,(07):95-112.

六、数据概览：

方法二：

参考孙波约,于斌斌,胡雅静.算力基础设施建设是否抑制了企业“脱实向虚”?——来自中国地级及以上城市数据中心建设的经验证据.金融研究,2025,(7):95-112. 测度方式如下：

(1)首先，登录工信部政务平台数据查询板块，借助Python软件对历年电信业务经营许可证(ICP)颁发信息进行批量爬取收集；

(2)对获取的电信业务经营许可证数据进行初步清洗，筛选保留具有互联网数据中心业务相关条目；

(3)手工收集整理许可证业务覆盖范围中互联网数据中心业务的机房所在地信息与颁发时间，并加总至城市一年份层面，得到各地级市在当年获批的数据中心数量。

并以首批许可证获批时间为基期，对每年新获批数据中心增量数据进行累计加和，由此得到当地数据中心存量水平，以此刻画当地算力基础设施建设情况(idc)。

数据年份“”2001—2025年

数据指标：所属城市        所属城市代码        所属省份        所属省份代码        year        idc        idc2        地区生产总值万元        常住人口        户籍人口数        行政区域土地面积        进出口总额百万人民币        出口总额百万人民币        进口总额百万人民币        第一产业增加值万元        第二产业增加值万元        第三产业增加值万元        第一产业增加值占GDP比重        第二产业增加值占GDP比重        第三产业增加值占GDP比重        普通高等学校在校学生数万人        互联网宽带接入用户万人        年末金融机构各项贷款余额万元        年末金融机构存款余额万元        一般公共预算支出_教育万元        一般公共预算支出_科学技术万元        一般公共预算支出万元        一般公共预算收入万元        移动电话年末用户数万户        人口规模        人口密度        人口流动        经济密度        经济发展水平        对外开放水平        产业结构        产业结构整体升级        产业结构高级化        人力资本水平        教育支出水平        移动电话普及率        金融发展水平1        金融发展水平2        金融发展水平        科学技术水平        财政收支压力        政府干预程度

数据范围：地级市

数据来源：中国工信部

数据概览