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2026-09-19
一、数据介绍
数据名称:地级市商品供需适配程度(2013—2025年)
数据范围:297 个地级及以上城市
时间范围:2013—2025 年
样本数量:3,861 条城市—年度观测
数据来源:各地方统计局、统计年鉴等公开统计资料
数据内容:包含原始数据、Stata 计算代码、计算结果及 Excel 格式结果文件。


本数据用于衡量地区商品生产供给能力与居民商品消费能力之间的相对匹配关系。指标构建以第一产业增加值与第二产业增加值之和衡量地级市商品生产能力,以地级市总居民消费扣除地级市总服务消费后的规模衡量商品消费能力,并采用“地级市总商品消费/地级市总商品生产”计算商品供需适配程度。地级市总居民消费使用“地级市人均可支配收入/省份人均可支配收入”作为收入调节系数,地级市总服务消费使用“地级市第三产业占比/省份第三产业占比”作为产业结构调节系数,从而同时考虑城市收入水平、人口规模、居民消费结构和服务业发展差异。


二、数据指标
变量名称:年份
指标说明:城市年度观测的年份,覆盖 2013—2025 年。


变量名称:省份、城市
指标说明:地级市所属省份和城市名称,用于地区识别和分组分析。


变量名称:省份代码、城市代码
指标说明:省份和地级市的行政区划识别代码。


变量名称:所属地域
指标说明:城市所属的区域分类信息。


变量名称:胡焕庸线
指标说明:城市相对于胡焕庸线的区域位置分类变量。


变量名称:第一产业增加值万元
指标说明:地级市第一产业增加值,单位为万元,用于衡量农业等第一产业的生产供给规模。


变量名称:第二产业增加值万元
指标说明:地级市第二产业增加值,单位为万元,用于衡量工业、建筑业等第二产业的生产供给规模。


变量名称:第三产业增加值占GDP比重
指标说明:地级市第三产业增加值占地区生产总值的比重,原始字段按百分数口径记录;计算地级市总服务消费时除以 100 转换为小数比例。


变量名称:常住人口数万人
指标说明:地级市常住人口规模,单位为万人,用于将人均消费指标换算为城市总消费规模。


变量名称:人均可支配收入
指标说明:地级市居民人均可支配收入,用于衡量城市居民收入水平。


变量名称:省份人均可支配收入元
指标说明:省份居民人均可支配收入,单位为元,是地级市收入水平调节的省级基准。


变量名称:省份居民人均消费支出元
指标说明:省份居民人均消费支出,单位为元,是估算地级市总居民消费的省级消费基准。


变量名称:地区生产总值亿元
指标说明:地区生产总值,单位为亿元,用于计算省份第三产业占比。


变量名称:第三产业增加值亿元
指标说明:第三产业增加值,单位为亿元,用于计算省份第三产业占比。


变量名称:居民人均消费支出_交通通信元人
指标说明:居民人均交通通信消费支出,单位为元/人。


变量名称:居民人均消费支出_医疗保健元人
指标说明:居民人均医疗保健消费支出,单位为元/人。


变量名称:居民人均消费支出_教育文化娱乐元人
指标说明:居民人均教育文化娱乐消费支出,单位为元/人。


变量名称:地级市总居民消费
指标说明:地级市总居民消费估计值,计算公式为:省份居民人均消费支出元 ×(人均可支配收入/省份人均可支配收入元)× 常住人口数万人。该指标反映按城市相对收入水平调整后的居民总消费规模。


变量名称:省份人均服务消费
指标说明:省份人均服务消费,计算公式为:居民人均消费支出_交通通信元人 + 居民人均消费支出_医疗保健元人 + 居民人均消费支出_教育文化娱乐元人。该指标为人均口径,用于估算服务消费部分。


变量名称:省份第三产业占比
指标说明:省份第三产业占比,计算公式为:第三产业增加值亿元/地区生产总值亿元,结果为小数比例。


变量名称:地级市总服务消费
指标说明:地级市总服务消费估计值,计算公式为:省份人均服务消费 ×〔(第三产业增加值占GDP比重/100)/省份第三产业占比〕× 常住人口数万人。该指标根据城市与省份服务业比重差异调整省级人均服务消费,并转换为城市总量。


变量名称:地级市商品供需适配程度
指标说明:核心指标,计算公式为:(地级市总居民消费 − 地级市总服务消费)/(第一产业增加值万元 + 第二产业增加值万元)。分子表示估算的地级市总商品消费,分母表示第一、第二产业增加值之和所代表的商品生产供给基础;数值越大表示商品消费需求相对于商品生产供给基础越高,数值越小表示相对适配程度越低。分母为零、缺失或异常时,结果可能缺失或不宜直接解释。


1.png


三、计算代码与结果文件
原始数据文件:地级市商品供需适配程度原始数据.dta
计算代码文件:计算代码.do
计算结果文件:地级市-商品供需适配程度(2013-2025年).dta
计算结果文件:地级市-商品供需适配程度(2013-2025年).xlsx


计算代码首先读取城市—年度原始数据,然后依次构造地级市总居民消费、省份人均服务消费、省份第三产业占比、地级市总服务消费和地级市商品供需适配程度,最后保存包含原始字段和新增指标的结果数据。代码不额外执行缩尾、标准化或样本筛选。


2.png


四、数据概览
原始数据:地级市商品供需适配程度原始数据.dta,共 3,861 条观测、19 个字段。
计算代码:计算代码.do,包含全部指标构造公式和结果保存命令。
Stata 结果:地级市-商品供需适配程度(2013-2025年).dta,共 3,861 条观测、24 个字段。
Excel 结果:地级市-商品供需适配程度(2013-2025年).xlsx,与 Stata 结果数据内容对应。


五、参考文献
[1] 谢贞发, 张好, 王震, 等. 新一轮增值税分成改革、结构性财政激励与地区商品供需适配关系——兼论促消费的制度机制建设[J]. 数量经济技术经济研究, 2026, 43(4): 158-182.


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