该数据集包含了完整 MovieLens 数据集中 45,000 部电影的详尽元数据，这些电影都是在 2017 年 7 月之前上映的。这个数据集不仅涵盖了电影的基本资料，如海报、背景、预算和收入，还包括了上映日期、语言、制作国家和公司等详细信息。此外，它还包含了 26 百万条来自 270,000 名用户的评分，这些评分为 1 至 5 分，为研究电影受欢迎程度提供了宝贵的数据。 这个数据集的灵感来源于作者在 Springboard 数据科学职业轨道的顶点项目，旨在通过电影数据的探索性数据分析，构建不同类型的推荐系统。作者的笔记本，包括《电影的故事》和《电影推荐系统》，作为内核与数据集一起提供，为有兴趣深入了解电影数据的研究人员和开发者提供了实用的工具。