资料名称： 渐进处理批次与 ATET 的 Stata 教学包。

附件内容： do 脚本、1440 行合成面板、批次—年份设计效应表和诊断说明，共 4 个文件。

软件与样本： 合法 Stata 18 或以上；160 个虚构单位、2016—2024 年，三个处理批次与一组从未处理单位。

分期实施政策时，“处理组”不是一个固定到处通用的标签。某单位今年还可以作为尚未处理对照，明年可能就进入处理状态；早期与晚期批次的观察长度也不同。这套示例把开始年份直接放进数据，便于看到比较关系如何随时间改变。

160 个单位分成四组，每组 40 个：从未处理，以及分别从 2019、2021、2023 年开始处理的三批。处理一旦开始便不退出，数据按单位和年份形成平衡面板。结果变量含人为设置的批次差异和持续时间效应，属于教学设计，不是真实政策数据。

脚本采用内置 xthdidregress 的回归调整方法，先使用从未处理单位作为比较组，再换成尚未处理比较组。两种设定使用相同的结果变量和协变量，便于把注意力放在比较组选择，而不是同时改动多处模型。

结果分别按总体、批次和暴露期聚合，并生成 ATET 图。批次—年份设计效应表列出模拟数据中的已知效应，帮助理解每个结果对应哪一批、哪一年；实际估计含随机误差，不要求每格等于人为设定值。

看动态效应时还要注意样本构成：长暴露期主要来自早期批次，短暴露期可能包含更多批次。使用真实政策数据时，应对应实际实施层级设置分组和聚类，考虑提前反应、共同冲击和组间干扰，而不是只修改列名后照搬。

下面是帖子的相关资料的获取以及相关的内容说明，内容包含：Stata 脚本、合成面板、设计效应表和诊断说明。