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2026-10-30
注意:此数据是课题组老师们一起弄的,数据内容均来源于官方,和官方内容保持一致!此外,我们课题组一直关注此类数据,并应用此类数据进行过多次研究,截至2026,该数据官方更新至2025年。目前网上有一些非常不负责任的人,号称有2026年数据的,官方都没更新,也不知道他的数是哪来的,估计连同他别的年份数据也都是不真实的,数据对于科研是非常重要的,大家一定注意甄别!我们的数据是课题组自用数据,已有成果产出,是经过验证的真实数据,大家可以放心使用!

一、数据说明
参考《管理世界》姚加权(2024)的研究思路和方法,以中国沪深A上市公司为样本,利用Python对上市公司年报文本进行分词处理,对73个人工智能关键词进行文本词频统计,包括精确词汇、扩展词汇两种方式,并将年报人工智能关键词数量加1后取自然对数衡量上市公司人工智能水平,用以刻画企业在人工智能技术应用、战略布局和信息披露层面的相对水平。
二、人工智能词典:如图所示


我们课题成员始终坚持求真务实的学术态度,不善用夸大的语言进行营销。参与本论坛的初衷在于搭建开放的学术交流平台,与各位同仁分享阶段性研究成果,共同进步。在此特别强调:我们坚决维护知识产权,所有资料严禁以任何形式进行转售。愿与大家共建良性学术生态,谨祝各位在探索真理的道路上收获丰硕成果!
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2026-11-11 15:24:43
老板,你这数据里,是只有‘人工智能’这个总词频,还是把‘机器学习’‘知识图谱’这些每一个细分词的单年单公司词频都列出来了?
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