「我们部门哪些活适合交给 AI」——这个讨论最容易停在聊天记录里。OpenAI Academy 的《AI workflow starter worksheet》（AI 工作流起步工作表）把这个问题做成了一张可以当场填完的表：选一个真实工作流，判断值不值得做，再把 AI 与人的分工、复核点写成有边界的草稿。页面 2026 年 7 月 7 日发布，挂在 Champions 社区的 Deployment & Adoption 标签下，公开网页无需登录即可读全文，没有独立 PDF。

第一部分「AI Workflow Candidate」给工作流建档：起一个描述工作而非技术的短名字；写清今天谁对结果负责（workflow owner）；谁执行、接收、复核或依赖产出；什么触发这个流程（trigger）；最终要产出、决定、更新或共享什么。五个空，对应一次真实业务的骨架。

第二部分「Prioritization Check」做取舍：这个工作多久发生一次（frequency）、每次步骤有多相似（repeatability）、做好了能改善什么（value）、有哪些依赖审批系统边界情况让它更难（complexity）、产出不佳或动作过宽会出什么错（risk）。

第三部分「Design Notes」画分工：期望 outcome 是更快、更省、更一致还是更安全；摩擦出现在哪；AI 可以帮着完成、准备、总结、分类、起草或核对哪些重复步骤；哪些决定必须由人负责（判断、权限、审批、敏感情境）；什么情况必须停下、发问或上报。

第四部分「Develop Notes」定最小版本：最有用又最窄的版本长什么样；需要哪些输入、样例、政策或系统；期望产出及其结构；产出在被使用、发送、批准或执行前由谁复核。

第五部分「Scale Notes」管推广：先给哪批用户用；谁负责跟进维护；用户遇到问题、权限、报错或敏感案例走哪条支持通道；什么证据能说明这套流程值得继续；下次复盘定在什么时候。

表格把「价值—复杂度」交叉成一个四分类，这是整张表里最值得抄走的判断工具：高价值低复杂度是 Quick Win（速赢，先做，攒势能）；高价值高复杂度是 Strategic Initiative（战略项目，等势能和配套就绪后再排期，或先砍小范围）；低价值低复杂度是 Nice-to-Have（练手可以，别重投）；低价值高复杂度是 Thankless Task（吃力不讨好，直接避开）。

页面附了一段完整的 Companion Prompt（配套提示词）：把 AI 设定为「AI 工作流教练」，假设它毫无背景，只能用你粘贴的笔记，明确要求不得编造事实、审批、系统、证据或结果。它要做七件事：检查笔记、分清已知/推断/未知、把工作流归入四象限并说明理由、建议保留范围还是收窄换题、推荐下一步产物（设计规格、PRD+测试用例、工作流包、采纳证据计划或继续收窄）、最多问五个澄清问题、答完后起草推荐产物。

免费 ChatGPT 账号即可完成这套对话，不需要订阅或 API。

官方入口在 OpenAI Academy 站内，直接打开就能读、能照着填，点赞或加入社区才需要登录。三点边界说清楚：这是一张给「人」填的规划表加一段提示词，不是自动部署工具，填完表不等于上线了自动化；页面没有提供官方 PDF，内容以网页为准；页面没有针对这份资料的开放转载许可，转述没问题，整页转存需谨慎。

上面是表格结构与用法。每个填写项的原文、配套提示词里的关键原句、草稿必须保留的十项内容，以及几处容易读错的地方，整理在下面。回复可见。