MATLAB
实现基于
BO-Transformer-LSTM
贝叶斯优化算法（
BO）优化Transformer-LSTM
组合模型进行区域日前电力负荷预测的详细项目实例
请注意此篇内容只是一个项目介绍
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GUI设计和代码详解）
区域日前电力负荷预测是电力系统调度、市场交易、机组组合、需求响应、储能运行和配电网安全控制的重要基础。日前预测通常以小时为时间粒度，在调度日前一天形成未来二十四小时或更长周期的区域负荷预测曲线。预测结果直接影响发电计划安排、备用容量配置、电力现货申报、电网潮流校核及新能源消纳策略。当负荷预测偏低时，系统可能出现备用不足、临时启停机组频繁、购电成本上升等问题。当负荷预测偏高时，系统可能形成过度备用、机组低效运行、市场资源配置失衡及储能利用率下降等问题。因此，构建高精度、强稳定性、可适应复杂场景的区域日前负荷预测模型，具有突出的工程价值和经济价值。
区域电力负荷具有明显的多尺度时序特征。小时负荷曲线同时包含日周期、周周期、季节周期、节假日效应、工作日效应和气象驱动特征。夏季 ...