+9.YOLOv11目标检测和目标分割   
+config     
+datasets     
+det_test     
+runs     
+seg_test     
+test_data     
+weights     
  .DS_Store     
  1.基础使用.ipynb     
  2.目标检测模型训练.ipynb     
  3.分割模型训练.ipynb     
  4.分割模型数细胞数量.ipynb     
  Cynthia_2022_J._Phys.__Conf._Ser._2394_012019.pdf     
  pre_bus.jpg     
  目标分割数据处理.ipynb     
  目标检测数据处理.ipynb     
+windows中文用户名需要安装   
  pyzmq-19.0.2-cp39-cp39-win_amd64.whl     
  安装说明.txt     
+程序项目开发   
+.ipynb_checkpoints     
   Untitled-checkpoint.ipynb      
+1.python程序     
  +matplotlib程序      
  +numpy程序      
  +python程序      
+10.BERT文本分类     
  +.ipynb_checkpoints      
  +chinese_roberta_wwm_ext_L-12_H-768_A-12      
  +data      
   BERT模型预测.ipynb      
   BERT情感分类.ipynb      
+2.波士顿房价预测     
  +.ipynb_checkpoints      
   boston.png      
   boston_housing_data.csv      
   波士顿房价预测.ipynb      
   波士顿房价预测.py      
+3.KNN鸢尾花分类     
  +.ipynb_checkpoints      
   KNN.py      
   KNN鸢尾花分类.ipynb      
   KNN鸢尾花分类-Copy1.ipynb      
+4.用户违约特征工程案例     
  +.ipynb_checkpoints      
   LCDataDictionary.xlsx      
   LoanStats_2017Q2.csv      
   贷款违约预测模型.ipynb      
+5.糖尿病预测     
  +.ipynb_checkpoints      
   diabetes.csv      
   融合LightGBM与SH...糖尿病预测及其特征分析方法_王鑫.pdf      
   糖尿病预测模型.ipynb      
+6.神经网络手写数字识别     
  +.ipynb_checkpoints      
   sklearn-神经网络-手写数字识别.ipynb      
   sklearn-神经网络-手写数字识别.py      
+7.Tensorflow程序     
  +8.LSTM设备异常检测      
   1.tf2-MNIST数据集分类简单版本.ipynb      
   2.tf2-交叉熵.ipynb      
   3.tf2-优化器.ipynb      
   4.tf2-多层网络搭建.ipynb      
   5.tf2-keras模型保存.ipynb      
   6.tf2-keras模型载入.ipynb      
   7.tf2-卷积神经网络应用于MNIST数据集分类.ipynb      
+8.图像识别应用     
  +使用训练好的模型进行图像识别      
  +训练自己的图像识别模型-天气现象分类      
   resnet.png      
+9.YOLOv11目标检测和目标分割     
  +config      
  +datasets      
  +det_test      
  +runs      
  +seg_test      
  +test_data      
  +weights      
   1.基础使用.ipynb      
   2.目标检测模型训练.ipynb      
   3.分割模型训练.ipynb      
   4.分割模型数细胞数量.ipynb      
   Cynthia_2022_J._Phys.__Conf._Ser._2394_012019.pdf      
   pre_bus.jpg      
   目标分割数据处理.ipynb      
   目标检测数据处理.ipynb      
+课题练习     
  +第三天练习-疟疾细胞图像分类      
   fruit_data.csv      
   第二天练习.txt      
   第一天练习.txt      
+课题练习   
+第三天练习-疟疾细胞图像分类     
  +image      
   疟疾细胞分类相关论文.pdf      
  fruit_data.csv     
  第二天练习.txt     
  第一天练习.txt     
ChatGPT实战介绍.pdf   
python环境安装方法.txt   
python基础练习题-猜数字-参考程序(1).ipynb   
python人工智能与科研项目课程.pdf