Python
实现基于层次
-熵权-博弈组合法的综合评价的详细项目实例
项目背景介绍
综合评价广泛存在于区域经济发展、企业经营绩效、城市治理能力、生态环境质量、供应链韧性、医疗服务水平、教育资源配置等场景。此类问题通常具有多目标、多层级、多指标、数据类型复杂等特征，单一指标难以完整反映评价对象的真实状态。例如，区域绿色发展水平既涉及经济产出、能源消耗、污染排放，也涉及科技创新、公共服务、生态修复与居民生活质量；企业供应链韧性既涉及采购稳定性、库存周转、物流效率，也涉及风险预警能力、合作伙伴可靠性和恢复能力。不同指标之间存在量纲差异、方向差异和重要程度差异，仅凭原始数据进行比较，容易造成评价结果失真。
传统综合评价方法通常采用专家赋权、客观赋权或简单平均赋权。专家赋权能够体现管理经验、政策导向和行业知识，但容易受到个体认知差异、经验偏好和主观判断波动的影响。客观赋权能够依据指标数据离散程度、信息量和样本差异计算权重，但可能忽略政策重点、业务战略和评价目标。简单平均赋权虽然容易实现，但默认所有指标具有相同重要性，难以反映真实管理需求。在复杂评价任务中，单独采用一种赋权方式往往难以兼顾专业经 ...