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那个“数据统计分析师认证”考试有必要参加吗？_数据分析师
聆听故事city
2016-9-20 17:12:12
一个良好而客观可行的数据分析师职业规划，对于一个人的成长和晋升是必不可少的。不过在进行数据分析师职业规划的同时，我们千万不能因为自身一些错误或原因而使得我们的数据分析师职业规划受到阻碍或必须修改。为此，在我们的数据分析师岗位上，我们一定要多多留意在数据分析师工作中可能会出现或常犯的一些错误。
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临时同居
2016-9-20 17:16:59
数据分析师所言：大数据分析系统作为一个关键性的系统在各个公司迅速崛起，但是这种海量规模的数据带来了前所未有的性能挑战。同时，如果大数据分析系统无法在第一时间为运营决策提供关键数据，那么这样的大数据分析系统一文不值。
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一直在北方
2016-9-21 09:06:29
数据分析师也有三六九等之分，要想爬的更高，就要付出更多的心血。世上没有免费的午餐，更没有凭借运气就能保住的职位。
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Aloha遇见你
2016-9-21 11:34:36
数据分析师和甲骨文沾上边，那简直是在数据分析师的头衔上渡了一层金啊，一下子就值钱很多……
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热爱你的热爱
2016-9-21 16:33:26
如今的数据分析师的火热，已经燃烧到了大学，好多大学本科都开设了数据分析专业，今后的数据分析行业的竞争会越来越激烈，同行的朋友，不进则退啊……好有危机感！！
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一直在北方
2016-9-23 09:09:36
数据分析师也分好多个等级和阶层，爬得越高才能看得越远，挣得也才能更多，学无止境，数据分析师的道路，任重道远啊。。。。
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信仰的海洋
2016-9-23 11:59:19
数据分析师的发展前景很好，但竞争也大。如何真的决定在数据分析行业好好干一场，就要保持学无止境的态度，边工作边学习，提升个人价值和社会价值。
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心从未停止呼吸
2016-9-23 16:22:08
数据分析师可不是人人都可以轻易去学的，要有一定的理科基础，最好还懂得统计学专业的一些知识是最好的了。趋之若鹜，随波逐流，最终只会让自己淹没沉沦！
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彩虹之都
2016-9-24 15:20:33
数据分析师这个行业的竞争很激烈，如果决定选择这条路，就一定要坚持。其实人生，无论作何选择，都要坚持，不然将一事无成。
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热爱你的热爱
2016-9-24 15:29:19
数据分析师将杂乱的数据进行整理后，将数据以不同的形式展现给产品经理、运营人员、营销人员、财务人员、业务人员等。提出基于数据的结果和分析建议，完成数据从原始到商业化应用到关键一步，数据分析师的数据敏感度、商业敏感度、分析角度、表达方式对于商业决策很重要。
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我心孤独
2016-9-24 17:46:52
做一名合格的数据分析师，除了对数据需要有良好的敏感性之外，对相关业务的背景的深入了解，对客户或业务部门的需求的清晰认识。根 据实际的业务发展情况识别哪些数据可用，哪些不适用，而不是孤立地在“真空环境”下进行分析。
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放纵我的放纵
2016-9-25 13:31:47
做一名合格的数据分析师，除了对数据需要有良好的敏感性之外，对相关业务的背景的深入了解，对客户或业务部门的需求的清晰认识。根 据实际的业务发展情况识别哪些数据可用，哪些不适用，而不是孤立地在“真空环境”下进行分析。
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我心孤独
2016-9-25 16:34:21
关于数据分析师就业前景的事情，我想应该不用多说什么，看看当今多少人前仆后继地参加数据分析师培训、多少人为了扩宽职业道路而进修自己的数据分析领域知识、多少人在不断地充斥在数据分析行业的各个角落，我们就可以知道数据分析师的受欢迎程度如何，以及数据分析师的就业前景的乐观性高不高。
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我愿一生孤独
2016-9-25 18:51:47
做一名合格的数据分析师，除了对数据需要有良好的敏感性之外，对相关业务的背景的深入了解，对客户或业务部门的需求的清晰认识。根 据实际的业务发展情况识别哪些数据可用，哪些不适用，而不是孤立地在“真空环境”下进行分析。
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全球之行heart
2016-9-26 09:40:42
数据分析师最需要的基本素质是什么，很多人会回答，不是要统计学知识吗，不是要会一些工具吗，说得对，也不对，统计学等只是数据分析的术，而我更强调的却是道，做好数据分析与写诗文一样，真正的关键在技巧之外，即业务能力、思考能力及沟通能力三样，这些能力很多人天生就有，而很多人需要艰苦的训练获得，甚至训练也不可得。
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离婚律师
2016-9-26 14:28:52
如果你有能力，有经验，充满好奇心以及永不倦怠的热情，作为数据分析师的你可谓前景广阔，有一大批公司乖乖站在你家门前挂着牌子等着你的挑选。但是在评估到底去哪家公司的平台上施展你的才华的时候，却是有着很多考量的。
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临时同居
2016-9-26 17:24:05
好的数据分析师岗位，待遇自然也高，但如果你力不能及，也只能是望洋兴叹而一无所得。只有你的能力在那，你提前做好了准备，好的数据分析师的就业道路才会为你敞开。
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点滴记录life
2016-9-27 11:57:55
如果你有能力，有经验，充满好奇心以及永不倦怠的热情，作为数据分析师的你可谓前景广阔，有一大批公司乖乖站在你家门前挂着牌子等着你的挑选。但是在评估到底去哪家公司的平台上施展你的才华的时候，却是有着很多考量的。即便是一个从业多年的老手也不可能在各种大小规模不一，发展阶段不同，拥有各自的企业文化的公司待过。他们也不可能横跨多个领域，掌握多种技术。那么就需要你自己如何能够理性、客观地分析出来眼前的这家公司到底是否值得去了……
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good1234
2016-9-27 14:54:57
所谓世上没有蠢人，只要懒人。而我恰恰就在青春的几年岁月里将自己推到了懒人的行列。在数据分析师的行业里“懒”过了几年，如今回头来看看自己，觉得自己挺乐观的，也挺好玩的。一名数据分析师走过的路，就是我，与你分享分享我的股市，只为让你们更好的成长。希望我的一番经历和总结，可以给你带来一些帮助和借鉴，让你的数据分析师可以走得更坚定、更顺畅！不过纯属借鉴，一切还是得自己慢慢去领悟和体会喔！
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19日上瘾
2016-9-27 17:19:44
数据分析师工作因为涉及内容比较多，所以经常会被产品/运营叫过去讨论某些项目，营销活动，等等，或者，被不同业务线主管召唤，讨论如何对某个业务线效果进行深入分析，所以，很多时候自己计划的「什么时间干什么事情」，基本得不到保障。就算得不到保障，每天早上过来以后，也要大概列清楚今天要干的几件事情，提醒自己去抽时间做完。每做完一件事情，就划掉。尽管有很多工具使用，比如，Trello，但是我还是喜欢一个笔记本，一支笔的方式。
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funny每一天
2016-9-28 10:07:01
数据不只是在业务执行之后才会发生作用的，在业务执行前的预测与计划，在业务执行过程中及时预警与恶意数据监控都是数据能发挥作用的场合，并且这些都能在“坏数据”、“坏结果”出来之前通过数据区去改善，这些将比结果出来后再去分析要更有意义。
作为数据分析师，需要不断提高自身能力。能力包括业务理解能力和数据分析能力，既能把业务“粗糙的要求”转换成数据需求，又能将数据结果转化成业务可理解、可执行、有时间限制、能验证结果的数据输出。
我相信数据是一门艺术，良好的数据能力可以处处在业务中展现能力，并且确实可以提高业务价值，这是数据存在根本，也是数据分析师立足的根本。
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hflsgeorge01
2016-9-28 11:02:45
谢谢，很不错
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海棠之湫
2016-9-28 16:43:14
一个优秀的数据分析师应该具有全局观和专业度，从业务实际出发，综合各个方面的可能性，因此，EDM注册转化率骤降的可能性罗列如下：

技术原因：ETL延迟或者故障，造成前端注册数据缺失，注册转化率急剧下降；
外部因素：该时间节点是否有节假日，其他部门近期是否有向用户发送推广邮件，这些因素可能稀释用户的注意力；
内部因素：邮件的文案、设计是否有改变；邮件的到达率、打开率、点击率是否正常；邮件的注册流是否顺畅。
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呼唤无言
2016-9-28 17:25:28
自己做了数据分析师，真的觉得古语说的对，“功夫在诗外”。一名好的数据分析师，接到一个需求时，会更多考虑这个需求本身，包括要做的东西是什么，为什么这么做，还可以怎么做，怎么去做，关键点是什么。都想清楚了，才去动手做。建议任何一名数据分析人员，都能在做以前把问题想清楚，确认清楚，不要等到做完才发现自己做错了，那样会很浪费时间。自己这方面曾犯过N多错误。
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楠楠之音
2016-9-29 08:46:07
企业要提高市场占有率，就是要提高人心占有率，因此数据分析师研究用户心理的工作必不可少。数据分析师若懂得心理学，则能更准确的探测到用户的真实想法。

例如，在做品牌形象分析时，常会用到的是映射法，映射法就是基于心理学的数据采集方法。比如，让你对某所别墅进行描述，很难说得清，但如果让你选择图片，你对图片的认识就映射了你对这所别墅的印象。比如，你选择了劳斯莱斯车，很明显，你认为这所别墅的形象是高端的。
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秋冬莫寒
2016-9-29 13:51:35
一个数据分析师应该选的这家公司，应该凭借数据学来做到自己与其他竞争对手之间的「切割」。请注意，有可能数据学可以用来支持更低的价格，更优质的产品，更快的配送速度，但是它绝对不是实现这些优势的主要原因。直接，且主要的原因通常情况下是规模经济造成了更低的价格，专利和品牌带来了更加优质的产品，自动化的技术使得配送速度提升。如果公司核心竞争力是构建在数据和分析工具上，那么它会迅速跟其他竞争者拉开几个身位。
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点滴生活
2016-9-29 17:32:51
数据分析师不要只站在岸边看业务岗位的同事们游泳。半年都不懂业务的数据分析师是没有进入状态的。从技术人员到公司核心，数据分析师需要用开放的好奇心不断拓宽知识的疆界。
数据分析师作为一个出现时间不长的工种，大数据时代下，具有良好的发展前景，但成为螺丝钉还是成为龙头，这里面的裂变和跃迁，需要每一个数据分析师怀着好奇心精神不断拥抱新的领域，尝试新的可能。
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离婚律师
2016-9-30 11:41:34
数据项目工作是循序渐进的过程，无论是一个数据分析项目还是数据产品项目，都需要数据分析师具备计划、领导、组织、控制的项目工作能力。
在业务理解数据的基础上，推动业务落地实现数据建议。从业务最重要、最紧急、最能产生效果的环节开始是个好方法，同时要考虑到业务落地的客观环境，即好的数据结论需要具备客观落地条件。
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离婚律师
2016-10-4 18:45:55
数据应用是数据具有落地价值的直接体现，这个过程需要数据分析师具备数据沟通能力、业务推动能力和项目工作能力。

数据沟通能力。深入浅出的数据报告、言简意赅的数据结论更利于业务理解和接受，打比方、举例子都是非常实用的技巧。

业务推动能力。在业务理解数据的基础上，推动业务落地实现数据建议。从业务最重要、最紧急、最能产生效果的环节开始是个好方法，同时要考虑到业务落地的客观环境，即好的数据结论需要具备客观落地条件。

项目工作能力。数据项目工作是循序渐进的过程，无论是一个数据分析项目还是数据产品项目，都需要数据分析师具备计划、领导、组织、控制的项目工作能力。
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一直在北方
2016-10-4 18:49:56
面试时候基本上会问一些”你认为数据分析都包含哪些工作“，”你之前做过什么数据分析项目“，”你印象最深刻的项目是哪一个“，”你觉得数据分析哪部分最重要“，”你在工作中碰到过什么难题“之类的问题，你已经做过一份完整报告所以这些问题应该都能答上来，基本都是开放式问题，没有标准答案，不必紧张。如果碰上让你写代码或者做算法题的，默默退了吧，他们要招的是开发……
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