全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SPSS论坛
4735 2
2013-01-16
利用2005-2010分月某病发病数为数据源,采用SPSS软件,建立ARMA模型预测2011发病情况。根据ACF PACF图建模后,输出了一大堆信息,除了BIC AIC 等少数统计量看得懂外,其他参数估计,模型情况好坏的指标都弄不懂,请高手指点。
QQ截图1.jpg QQ截图2.jpg QQ截图3.jpg QQ截图4.jpg
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2014-10-22 13:57:44
arima模型针对的是平稳的时间序列建模,模型的优劣情况通常根据AIC SC准则进行选择
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2016-2-28 18:00:09
ARMA(p q)模型中模型参数的设定主要依靠自相关函数AC和偏自相关函数pac。自回归过程AR的参数主要看PAC在哪一阶截尾,如在4阶截尾则参数P=4;移动平均模型MA的参数主要靠识别AC函数是否呈快速衰减,如若不是一般定为低阶过程,q=1或0.
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群