模型

R

R 方

调整 R 方

标准 估计的误差

更改统计量

Durbin-Watson

R 方更改

F 更改

df1

df2

Sig. F 更改

1

.797

.635

.635

9091.008983278040000

.635

4128.731

9

21374

.000

.602

Anovab

模型

平方和

df

均方

F

Sig.

1

回归

3071024245851.530

9

341224916205.726

4128.731

.000

残差

1766485101195.810

21374

82646444.334

总计

4837509347047.340

21383

系数a

模型

非标准化系数

标准系数

t

Sig.

B 的 95.0% 置信区间

共线性统计量

B

标准 误差

试用版

下限

上限

容差

VIF

1

(常量)

-76740.743

845.516

-90.762

.000

-78398.018

-75083.468

X1

-3084.917

123.725

-.235

-24.934

.000

-3327.428

-2842.407

.192

5.216

X2

10304.800

132.716

.615

77.646

.000

10044.667

10564.934

.272

3.670

X3

7910.277

139.812

.464

56.578

.000

7636.235

8184.319

.254

3.932

X4

6591.252

156.416

.412

42.139

.000

6284.664

6897.840

.179

5.596

X5

-5807.023

203.435

-.379

-28.545

.000

-6205.770

-5408.275

.097

10.334

X6

16379.322

156.116

.907

104.918

.000

16073.322

16685.321

.229

4.375

X7

2409.489

119.720

.195

20.126

.000

2174.829

2644.149

.182

5.504

X8

-512.613

125.262

-.043

-4.092

.000

-758.136

-267.090

.154

6.478

X9

199.685

16.502

.051

12.101

.000

167.340

232.029

.971

1.030