两个结构方程模型（两者结构完全相同，只是相关参数的估计不同），如何进行比较？有没有现成的好的方法？
例如：一个是优秀样本的结构方程模型，一个是差样本的结构方程模型，两个模型之间如何进行定量的比较？

本人先按照一定的规则把样本分成了A， B，C，D四类。也就是出来了4个结构方程模型，模型的假设基本一致，只是估计的参数值有差异。

模型都是可以识别的。
用lisrel做有的模型拟合优度都很好GFI，CFI都在0.9以上。但是并不是所有的拟合优度都很好。主要是样本数量的不同造成的。所以本人在做的时候也利用了PLS-SEM来做，但是问题就出在这里，PLS-SEM对于潜变量的预测来说是可信的，但是对于潜变量之间的关系（coefficients）来说进行比较却是有争议的。现在就是无法找到一种方法能在两个矛盾中权衡。
1 LISREL的结构方程并不能保证每个都能拟合的好，这样就导致很多类型的样本结构方程出不来。
2 PLS-SEM虽然不涉及识别等问题，但模型之间的比较却存在争议。