作为一个做数据分析的,我切实的建议是,不要忽略数据步的作用。做sas开始的很长一段时间里,你或许都无法避免程序疏漏的困扰。这些错误很大的一部分来自对DATA STEP没有深刻的理解。我有时候惊讶自己为什么总犯些很低级的错误。其实这些错误是有根源的。好的数据分析的基础是真确的数据。如果失去了这个基础,其它的似乎变得没有意义。包括我自己,时常的尴尬是为什么同样的数据,分析结果却无法复制。原因差不多总是源于对SAS理解的不深不全。
我不希望自己把SAS理解为专于程序编制的软件。其实其最终的目的应该是进行统计分析,产生分析总结的报告。所以编程只是手段而已。data step再难,多做几遍,多记忆就会掌握,但是繁复变化的统计理论和运算,需要不断的理解和改进。所以一个统计分析报告或许也几易其稿,不断改善。