谢谢楼主分享，作为统计菜鸟都不是我，很受益

“②为什么是距离的平方和：距离的平方和也就是误差的平方和，既然误差越小越好，那是否可以用绝对值来代替？”
针对这个问题，做一个补充，还有一种情况就是绝对值不能体现出离散度。给两组数据A组为“15，12，10，8，5”，
B组为“14，13，10，7，6”。A,B两组均值都为10，每组数据与均值之间的差的绝对值的和都是14，
A组标准差为3.807886553，B组为3.535533906（以上用excel计算）。
所以只单单说是为了方便计算有点偏颇，方差能够描述的数据特征绝对值是没办法描述的。

本质是相关分析

②为什么是距离的平方和：距离的平方和也就是误差的平方和，既然误差越小越好，那是否可以用绝对值来代替？；楼主觉得用绝对值代替的这个想法是可以的，只是在之后的运算求值时处理比较复杂。（楼主隐约记得取绝对值最小的方法好像是最小一乘法）

这个肯定说错了，平方和是因为假设了误差是高斯分布，如果假设不是高斯分布，就不能用最小二乘法！！！

原理讲解清楚

很棒  点赞，基础知识点梳理一遍 很舒服

谢谢楼主分享

谢谢分享。

从课程过来的嗷~
讲的非常好了啦

thanks for sharing

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