这里的问题是相关联的比率(rate=1包含所有的rate<1). 这样如何呢?
Rate/N
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| Rate=1.0
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| 1
| 0
|
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Rate=0.1
| 1
| a=12
| b=0
| a+b=12
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0
| c=108
| d=3858
| c+d=3966
|
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| a+c=120
| b+d=3858
| n=3978
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如何理解呢?
Rate=0.1认定为不完全处理, 而 rate=1.0为完全处理.但是两者都是在同一个数据之上.现在我们要比较两者的边际概率是否不同? 12/3978 = 120/3978? 那么,NcNemar’s test如何呢? 因为b = 0 (总是), 所以这个检测概率变得很简单:渐进p value = sdf(‘chisq’, c, 1), 精确p = 2 * 2**-c.
其他情况依此类推.
值得注意的是:McNemar的检测只与b 和c (非匹配对的个数)有关. 在我的拨可里进行了详细的计算.
非常欢迎大家的讨论.
http://blog.sina.com.cn/s/blog_a3a926360102uz7v.html
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