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数据分析师考试科目都有哪些_考试要点
点滴记录life
2016-8-23 13:51:58
要说什么职业最吃香，现在当属数据分析师！！
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聆听故事city
2016-8-23 13:56:01
数据分析师考试到底难不难，自学几乎是通过不了的，要好好报个班才行。
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离婚律师
2016-8-23 13:59:53
现在CDA数据分析师非常抢手，感觉好多人都开始报班学习了……技术人才越来越多啊！
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我有我的love
2016-8-23 14:01:32
想取得CDA数据分析师的证书，通过考试时必须的，但是数据分析师不是一般的简单，要认真报个班努力地学才行！！自学是不可能的……
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全球之行heart
2016-8-23 14:05:27
如今很多学子都选择学习数据分析的相关知识，无非都是想在数据分析师的大潮中赢得属于自己的一杯羹。。。。。
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美国队长2
2016-8-23 14:07:57
好几个朋友都考到了CDA数据分析师的证书，现在所在的公司待遇都好不错，好后悔当初没和他们一起报名数据分析师。。。。。。
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Aloha遇见你
2016-8-23 14:11:00
数据分析师 从崛起到如今的如火如荼，发展不过几年就如此迅猛，身边不少朋友都开始涉足数据分析师。。。
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good1234
2016-8-23 14:17:58
数据分析师，大数据分析。大数据分析师，数据分析，CDA数据分析师
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一直在北方
2016-8-24 11:41:26
随着企业对数据价值的认识越来越高，数据分析类项目也随之增加，尤其是近一段时间大数据时代的到来，数据分析已经是必不可少的内容。其中数据分析结果以报表形式呈现给用户，是各项目的重要组成部分。
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信仰的海洋
2016-8-24 11:58:23
做一名合格的数据分析师，除了对数据需要有良好的敏感性之外，对相关业务的背景的深入了解，对客户或业务部门的需求的清晰认识。根 据实际的业务发展情况识别哪些数据可用，哪些不适用，而不是孤立地在“真空环境”下进行分析。
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心从未停止呼吸
2016-8-24 12:04:00
无处不在的大数据——各种云计算、谷歌的神通、亚马逊的推送、天涯人肉、微博万能，等等，我们掌握了新的工具，也获取了以前从未有过的各种信息。大数据拉近了我们与现实的距离，“地球村”变成了“地球屋”，仿佛所有人、所有事物都触手可及，而这些牛逼哄哄的互联网巨头就在客厅展示着世界的每一寸光景。
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跟着风儿走
2016-8-24 12:11:05
数据分析师将杂乱的数据进行整理后，将数据以不同的形式展现给产品经理、运营人员、营销人员、财务人员、业务人员等。提出基于数据的结果和分析建议，完成数据从原始到商业化应用到关键一步，数据分析师的数据敏感度、商业敏感度、分析角度、表达方式对于商业决策很重要。
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彩虹之都
2016-8-24 12:53:48
随着企业对数据价值的认识越来越高，数据分析类项目也随之增加，尤其是近一段时间大数据时代的到来，数据分析已经是必不可少的内容。其中数据分析结果以报表形式呈现给用户，是各项目的重要组成部分。
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热爱你的热爱
2016-8-24 13:13:21
互联网金融企业通过获得多渠道的大数据原料，利用数学运算和统计学的模型进行分析，从而评估出借款者的信用风险，典型的企业是美国的Zest Finance。其通过分析模型对每位信贷申请人的上万条原始信息数据进行分析，并得出超过数万个可对其行为做出测量的指标，而这一过程在5秒钟内就能全部完成。
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放纵我的放纵
2016-8-26 10:16:55
大数据营销是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销衍生于互联网行业，又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集，以及大数据技术的分析与预测能力，能够使广告更加精准有效，给品牌企业带来更高的投资回报率。
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点滴生活
2016-8-26 10:26:25
数字时代，用户越来越多的日常行为从线下转移到线上，并产生了大量非结构化的数据。这让互联网公司在大数据领域有了机会，因为它能够对这些沉淀数据进行深度分析和解读，挖掘其中蕴含的社会、经济和民生价值。
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我心孤独
2016-8-26 10:32:46
传统商业银行不能忽视大数据时代的到来，这意味着成本的大幅度下降。如果我们不能面对这样的转变，未来我们可能在很多领域都要让位于在大数据方面有很大优势的新进者。
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Aloha遇见你
2016-8-26 10:36:56
数据统计与分析不同于大数据，甚至数据挖掘都与大数据鼓吹者的理想相差甚远。而在当前的主流互联网金融应用（例如P2P借贷、众筹和供应链金融、渠道金融）中，大数据并非多重要的因素，应用时机也未必成熟。
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funny每一天
2016-8-26 15:28:55
大数据迷思和对线下操作的批评反映的是一种片面技术倾向，过重的技术视角只会抹杀互联网金融在交易主体、交易渠道、用户体验、普惠思维方面的巨大优势与革新价值。当前的互联网金融企业向别人忽悠下大数据未尝不可——只是，千万不要把自己也忽悠进去了。
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good1234
2016-8-26 15:31:45
数据统计与分析不同于大数据，甚至数据挖掘都与大数据鼓吹者的理想相差甚远。而在当前的主流互联网金融应用（例如P2P借贷、众筹和供应链金融、渠道金融）中，大数据并非多重要的因素，应用时机也未必成熟。
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点滴记录life
2016-8-26 15:40:42
传统商业银行不能忽视大数据时代的到来，这意味着成本的大幅度下降。如果我们不能面对这样的转变，未来我们可能在很多领域都要让位于在大数据方面有很大优势的新进者。
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临时同居
2016-8-27 14:17:19
面对如今如火如荼的数据分析师岗位职业竞争，大家都在不断地充实自己的数据分析技能。CDA数据分析师，我觉得是一个很好的选择！
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我有我的love
2016-8-27 14:33:30
如今很多高校都开始开设了数据分析这门课程或专业，可见本科生都在为这数据分析师而努力，所以出来工作了的或正想着从事数据分析行列的，一定要把握时机把 数据分析的知识技能学得扎实和更牢，这样才能在激烈的竞争中站得更稳。。
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放纵我的放纵
2016-8-29 09:22:14
不要为了大数据而作大数据，初以为略有道理，现在发现，仍有很多人埋在这个坑里，为了大数据而做大数据，不仅是现在一些创业者和投资者的误区，甚至很有可能在未来的一小股泡沫中，越吹越大，这股泡沫什么时候来谁也不知，或许半年，或许两年。
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彩虹之都
2016-8-29 09:28:33
传统数据的生产、存储以及调用是分割的， 很多数据在采集之前就已经经过了人脑有意识处理，如市场调查产生的数据，而大数据的产生和捕获都是在人们无意识地正常生产经营活动中进行，做到了反映真 实，并一直在线，再借助以云计算为代表的新型处理方法，就能将在线的大数据实时进行分析，并将分析结果随时调用。
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彩虹之都
2016-8-29 09:29:16
数据价值是由业务目标所决定的，当你的数据分析团队，知道什么因素影响你的业务成功？什么会提高收入和节约成本？那么你就能从小的数据中获取价值，只有当一个企业在小数据中获得有价值的信息后，我们才能去处理好大数据并且从中获取更高的价值。
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跟着风儿走
2016-8-29 09:50:50
大数据不是越大越好，大数据分析有三个原则：第一，简单，分析出来的结果必须非常非常简单，没有任何花哨的东西，任何人都能够看明白看懂。第二，迅速，分析速度越慢接受度越低，越快接受度越高。第三，规模化，希望公司内部所有的员工每一个人都能够用数据来分析帮他们做决策，很快的做决策。
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一直在北方
2016-8-29 14:30:23
“大数据”是当前的时髦术语，是技术界用来解决世界上最难处理的问题的全能办法。这个术语一般用来描述对海量信息进行分析，从而发现规律、收集有价值的见解和预言复杂问题答案的技巧与科学。它也许听起来有些乏味，但是从制止恐怖分子，到消除贫困，到拯救地球，对于大数据的鼓吹者来说，没有什么问题是解决不了的。
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信仰的海洋
2016-8-29 14:52:28
在一定程度上是的。大数据可以提供帮助改善我们城市的宝贵见识，但是它对我们的帮助仅此而已。因为数据在生成或采集的过程并不都是平等的，大数据集存在“信号问题”———即某些民众和社区被忽略或未得到充分代表，这被称为数据黑暗地带或阴影区域。因此大数据在城市规划中的应用在很大程度上取决于市政官员对数据及其局限性的了解。
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Aloha遇见你
2016-8-30 09:29:36
数据分析师，数据挖掘师，数据科学家，数据分析员，大数据分析，大数据挖掘等等，好多职位领域都在如火如荼地上演竞争激烈的角逐，现在就是你自己决定的时候了！
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