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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
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2014-09-14
今年来,SAS公司推出来一个新的软件叫 SAS Forecast Server 和SAS Forecast Studio。这个是针对一些具有有限的SAS编程基础和有限的统计基础的人,手里又有大量的模型需要迅速建立起来;或者针对一些资深的建模者,使用这个SAS软件会迅速在段时间内完成成千的建模任务,为决策、市场推广等活动提供统计支持。

我目前手里有一些材料,但是并不足以让我们掌握Forecast Server.
所以,我发起这个帖子,希望大家共同努力,让大家尽快掌握这个软件,造福社会。

我先抛砖引玉,分享一下我自己的几个材料,希望有更多的人进来上传材料,分享经验,这个的确能够节省大量的时间。
SAS Forecast studio.pdf
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Intro to Forecast Server & Enterprise Miner.pdf
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Forecast server sheet.pdf
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2014-9-14 13:22:05
我在论坛上搜索了,这个目前是很新的话题,只有前面有人求助过,但是没有人提供过相关的材料和经验。所以,希望大家i起来学习分享。
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2014-9-14 13:24:08
还有一些关于其他的sas的崭新的材料,论坛上也没有,请给我时间,等我空闲下来,再回来分享给大家吧,最近忙昏了头了。
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2014-9-14 18:19:08
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2015-6-18 14:52:35
Forecast Studio材料比较少,谢谢分享
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2016-5-20 15:09:31
SAS Forecast Studio
SAS Forecast Studio is the client component of SAS Forecast Server, which is an example of the SAS analytics products that use the SAS Intelligence Platform. SAS Forecast Server is a large-scale, automatic forecasting solution that enables organizations to produce huge quantities of high-quality forecasts quickly and automatically. SAS Forecast Studio provides a graphical interface (based on Java) to the forecasting and time series analysis procedures contained in SAS High-Performance Forecasting and SAS/ETS software.
SAS High-Performance Forecasting automatically selects the appropriate model for each item being forecast, based on user-defined criteria. Holdout samples can be specified so that models are selected not only by how well they fit past data but by how appropriate they are for predicting the future. If the best forecasting model for each item is unknown or the models are outdated, a maximum level of automation can be chosen in which all three forecasting steps (model selection, parameter estimation, and forecast generation) are performed. If suitable models have been determined, you can keep the current models and reestimate the model parameters and generate forecasts. For maximum processing speed, you can keep previously selected models and parameters and choose to simply generate the forecasts.
For more information, see the SAS High-Performance Forecasting: User's Guide and the SAS/ETS User's Guide.
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