李御玺老师将于11月13-16号,在北京首都体育大学进行为期4天的数据挖掘讲座。具体信息请参照:https://bbs.pinggu.org/thread-3186035-1-1.html 案例1: 评估新车设计(汽车业),此案例将采用K最近邻居(K Nearest Neighbor; KNN)来建模。案例2:电信客户流失(电信业),此案例将采用二元罗吉斯回归(Binomial Logistic Regression)来预测客户的流失。案例3:药物治疗(医疗业),此案例将采用决策树 C5.0(Decision Tree C5
本文来自: 人大经济论坛 计量经济学与统计软件 版,详细出处参考: https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=3339586&page=1&from^^uid=2746850