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2018-5-16 11:45:04
Weier520 发表于 2018-5-16 11:40
目前数据还没整理好,所以不知道这样做是否可以,因为国外的一篇文献用的是LSDV法,并且他说include firm ...
基本上是一样的,新版的也可以报告常数项。请看看我上面给你的连结与 https://bbs.pinggu.org/thread-6304068-1-1.html
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2018-5-16 13:23:39
黃河泉 发表于 2018-5-16 11:45
基本上是一样的,新版的也可以报告常数项。请看看我上面给你的连结与 https://bbs.pinggu.org/thread-6304 ...
非常感谢老师。
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2018-5-16 17:12:48
从理论上可以证明LSDV的回归结果估计量的表达式与组内回归(即通称的固定效应FE)的估计量表达式相同,因此,你可以需要设置全部的个体效应虚拟变量,然后进行OLS(LSDV),然而,如果你因为不显著就删掉某些个体效应的虚拟变量,则此时的LSDV与FE就不再等价了!
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2018-7-9 16:31:00
LSDV方法的全称是什么?它的标准式是在语句中加入i.variable吗?
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2018-8-10 20:40:46
黃河泉 发表于 2018-4-27 15:35
基本上,你可以證明 i.year 與 GDP 之资料是完全共线性。
老师 对公司层面的来说,解释变量如果是公司所在省的GDP,还可以使用时间固定效应吗
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2018-8-12 07:55:55
mmd01 发表于 2018-8-10 20:40
老师 对公司层面的来说,解释变量如果是公司所在省的GDP,还可以使用时间固定效应吗
会有完全共线性之情况!
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2018-10-20 22:20:36
黃河泉 发表于 2018-8-12 07:55
会有完全共线性之情况!
老师,请问一下这种公司层面的数据中要加入宏观变量(如利率、GDP等),就没法用固定效应模型了吗?我用reghdfe回归的结果显示利率的系数非常大,根本不合乎实际。那加入宏观变量的话该怎么回归啊,有什么办法解决这个问题吗?感谢老师。
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2018-10-21 08:07:34
Weier520 发表于 2018-10-20 22:20
老师,请问一下这种公司层面的数据中要加入宏观变量(如利率、GDP等),就没法用固定效应模型了吗?我用r ...
加入宏观变量就会与时间固定效应有完全共线性,所以不要加时间固定效应!
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2018-12-25 23:44:26
黃河泉 发表于 2018-10-21 08:07
加入宏观变量就会与时间固定效应有完全共线性,所以不要加时间固定效应!
请问直接不加时间效应会不会漏掉其他宏观因素而只考虑了自己的解释变量如gdp
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2018-12-26 06:38:22
侯小琴儿 发表于 2018-12-25 23:44
请问直接不加时间效应会不会漏掉其他宏观因素而只考虑了自己的解释变量如gdp
看不懂你的意思!
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2018-12-26 10:54:10
黃河泉 发表于 2018-12-26 06:38
看不懂你的意思!
就是说本来控制时间效应是想控制每年的宏观经济状况的,但如果我的解释变量只是利率市场化,此时不控制时间效应的话是不是会无法控制其他宏观经济状况?
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2018-12-26 11:51:23
侯小琴儿 发表于 2018-12-26 10:54
就是说本来控制时间效应是想控制每年的宏观经济状况的,但如果我的解释变量只是利率市场化,此时不控制时 ...
有可能!
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2019-3-4 07:55:49
受益匪浅
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2019-5-2 13:16:33
黃河泉 发表于 2018-12-26 11:51
有可能!
老师打扰您了!我在面板回归时发现LSDV的显著性明显高于FE的显著性。LSDV的命令:reg y x1 x2  i.id,r
FE的命令:xtreg y x1 x2,fe r LSDV的P值0.01以下,FE的P值只有0.07。请问我的回归命令是有问题的吗?一般会出现这种情况吗?在汇报结果时可以选取LSDV法的更显著结果汇报吗?谢谢您!!
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2019-5-2 15:10:31
白云迷故乡2 发表于 2019-5-2 13:16
老师打扰您了!我在面板回归时发现LSDV的显著性明显高于FE的显著性。LSDV的命令:reg y x1 x2  i.id,r
F ...
你的估计系数应该是一样的。所以,问题出现在标准误!xtreg 后的 robust 其实是 vce(cluster id), 其修正异方差与序列相关,而 reg 后之 robust 只修正异方差。至于要选择用什么,你自己要做决定!
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2019-5-2 17:20:21
黃河泉 发表于 2019-5-2 15:10
你的估计系数应该是一样的。所以,问题出现在标准误!xtreg 后的 robust 其实是 vce(cluster id), 其修正 ...
好的,我明白了!谢谢老师!
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2019-5-25 10:45:42
黃河泉 发表于 2017-7-27 07:45
跟我想的差不多,当你执行会同时考虑 firm, industry, 与year,此时 industry 会被消掉!当然若你用结果会 ...
老师您好!
请问是这样进行命令吗:
reg lev score size roa growth collateral i.indus1 i.indus2 i.date1 i.date2,robust
我的数据检验得出应该使用固定效应模型,但是想分行业进行分析。
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2019-5-27 07:37:19
煮酒吃西瓜 发表于 2019-5-25 10:45
老师您好!
请问是这样进行命令吗:
reg lev score size roa growth collateral i.indus1 i.indus2 i.d ...
你的指令是 OK 的。
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2019-5-27 07:38:20
煮酒吃西瓜 发表于 2019-5-25 10:45
老师您好!
请问是这样进行命令吗:
reg lev score size roa growth collateral i.indus1 i.indus2 i.d ...
然而,你的概念还是不够清楚,有机会听听课 http://www.peixun.net/view/1377.html,你的情况,我都会提到。
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2019-10-28 10:21:52
黃河泉 发表于 2017-7-27 07:45
跟我想的差不多,当你执行会同时考虑 firm, industry, 与year,此时 industry 会被消掉!当然若你用结果会 ...
老师您好,我对您这三条code的理解是:1,面板数据同时固定个体和时间(此时没必要固定行业);2,LSDV(和1一样);3,这是我存在疑惑的地方,这条命令是混合回归吗?可以用于面板数据同时固定年份和行业的模型中吗(还是用xtreg y x1 x2 i.year i.industry?)?
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2019-10-28 11:25:08
wurongyu2 发表于 2019-10-28 10:21
老师您好,我对您这三条code的理解是:1,面板数据同时固定个体和时间(此时没必要固定行业);2,LSDV( ...
第 3 条也是期刊上常用之方法 (什么名字不重要,我也会当其当作固定效应 FE 模型),请不要用 xtreg y x1 x2 i.year i.industry (用 RE 去估计 FE)。
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2019-10-28 11:28:13
想要了解这些 (期刊上常用) 之模型差异与使用时机,请注意:Stata实用计量方法 http://www.peixun.net/view/1377.html
复制代码
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2020-10-22 11:35:47
黃河泉 发表于 2019-10-28 11:25
第 3 条也是期刊上常用之方法 (什么名字不重要,我也会当其当作固定效应 FE 模型),请不要用 xtreg y x1  ...
黄老师,您说的用RE去估计FE,是说不能用 xtreg y x1 x2 i.year i.industry,re 这个命令是吗?
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2020-10-23 07:28:02
qeileen 发表于 2020-10-22 11:35
黄老师,您说的用RE去估计FE,是说不能用 xtreg y x1 x2 i.year i.industry,re 这个命令是吗?
没错。
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2021-4-24 17:07:24
黃河泉 发表于 2017-7-27 07:45
跟我想的差不多,当你执行会同时考虑 firm, industry, 与year,此时 industry 会被消掉!当然若你用结果会 ...
黄老师我想请问xtset id year 后继续运用 reg y x1 x2 i.year i.industry,r 后算LSDV的固定效应还是只能算混合回归了?
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2021-4-26 20:49:45
黃河泉 发表于 2020-10-23 07:28
没错。
老师您好!我有两个问题想请教您。1.请问为什么我在用FE控制了个体得到的结果非常显著,但是用LSDV法,虽然没有控制个体,但是把公司所处的行业控制了,结果却非常不显著呢?
2.一篇实证论文对于不同的假设一定要用相同的模型嘛?(特别是在不同的假设中,可以向上面说的那样一个控制了个体另一个控制了行业嘛)
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2021-4-27 07:26:31
姚Paranoia 发表于 2021-4-26 20:49
老师您好!我有两个问题想请教您。1.请问为什么我在用FE控制了个体得到的结果非常显著,但是用LSDV法,虽 ...
1. 你的回归不一样,为什么系数都要显著?2. 通常一致会比较好。
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