最近使用stata的空间统计包来进行分析，使用了意大利的Pisati教授编写的spatreg和埃及Emad Abd Elmessih Shehata教授编写的 spautoreg，两者都可以进行截面数据的空间滞后回归（即SAR，有的称为SLM），我将两者对常作为练习数据的哥伦布市犯罪数据进行空间滞后回归，结果发现两者的回归结果不一样，可能这是由于两者采用的估计方法不同。但spautoreg的估计结果有一项/Sigma不知道是什么意思？
估计结果如下：
spatreg的结果：

crime	Coef.	Std. Err.	z	P>z	[95% Conf.	Interval]
crime
hoval	-.2659263	.0882217	-3.01	0.003	-.4388376	-.0930149
income	-1.031616	.3284158	-3.14	0.002	-1.675299	-.3879326
_cons	45.07925	7.871214	5.73	0.000	29.65195	60.50655
rho	.4310232	.1236179	3.49	0.000	.1887366	.6733099

spautoreg的结果：

y	Coef.	Std. Err.	z	P>z	[95% Conf.	Interval]
y
x1	-.2537518	.094429	-2.69	0.007	-.4388293	-.0686743
x2	-1.529099	.3058515	-5.00	0.000	-2.128557	-.9296413
_cons	55.98451	6.913222	8.10	0.000	42.43485	69.53418
/Rho	.300231	.1283499	2.34	0.019	.0486698	.5517921
/Sigma	10.41949	1.057367	9.85	0.000	8.347085	12.49189