Pax_Vobiscum 发表于 2016-2-5 13:35 
题主您好,看了您的建议,很有帮助,我还想再咨询一下,如若做logit回归,默认最后用robust的话,即采用稳健 ...
如果在建模前对数据做好了清洗工作,如正偏态分布数据取对数,极端异常值的剔除等,那在建模时用不用robust都没多大关系,结果会相差不大。因为一切的根本都在减缓异方差的波动。不过为了保险起见,我个人还是建议用robust。我在近期发表的文章中用Logit模型除了做数据预处理工作还是加了robust。至于很多期刊都没加这个,可能是很多人不是计量统计口出身的,大家没在意这个问题。祝好运~