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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SPSS论坛
2015-10-25 02:18:14
谢谢,帖子非常好
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2015-10-25 09:59:17
不错不错 顶一个
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2015-10-25 18:43:01
烟雨麦田 发表于 2015-10-25 09:59
不错不错 顶一个
加油,共勉~
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2015-10-25 18:43:34
青果0226 发表于 2015-10-25 02:18
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2015-11-5 11:52:03
感谢分享,支持师兄!铁肩担道义,妙笔著文章,赞!
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2015-11-5 11:55:56
niuniuyiwan 发表于 2015-11-5 11:52
感谢分享,支持师兄!铁肩担道义,妙笔著文章,赞!
加油,共勉。
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2015-11-8 14:41:59
学习了,不错不错
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2015-12-15 17:27:27
moonstarpursuit 发表于 2015-11-8 14:41
学习了,不错不错
加油,共勉。
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2016-1-25 08:16:46
学习学习
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2016-1-25 09:35:30
wengaohui360101 发表于 2016-1-25 08:16
学习学习
加油,共勉。
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2016-2-5 13:35:35
题主您好,看了您的建议,很有帮助,我还想再咨询一下,如若做logit回归,默认最后用robust的话,即采用稳健标准误,是不是比不用好?
但我看到了很多期刊,甚至也有不少大期刊,在logit回归上,并没有做robust处理,不知您怎么看?谢谢!
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2016-2-5 13:40:31
Pax_Vobiscum 发表于 2016-2-5 13:35
题主您好,看了您的建议,很有帮助,我还想再咨询一下,如若做logit回归,默认最后用robust的话,即采用稳健 ...
如果在建模前对数据做好了清洗工作,如正偏态分布数据取对数,极端异常值的剔除等,那在建模时用不用robust都没多大关系,结果会相差不大。因为一切的根本都在减缓异方差的波动。不过为了保险起见,我个人还是建议用robust。我在近期发表的文章中用Logit模型除了做数据预处理工作还是加了robust。至于很多期刊都没加这个,可能是很多人不是计量统计口出身的,大家没在意这个问题。祝好运~
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2016-2-5 13:45:13
xddlovejiao1314 发表于 2016-2-5 13:40
如果在建模前对数据做好了清洗工作,如正偏态分布数据取对数,极端异常值的剔除等,那在建模时用不用robu ...
感谢您热心的回复!解决了我的困惑,谢谢!
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2016-3-25 10:33:07
很有帮助啊,我现在就在面临做毕业论文了,很多数据不理想不知道怎么办,按照常理应该是正相关,结果数据显示是负相关,头痛
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2016-4-6 09:56:09
之前都没有想到数据预处理的作用  导致我后面做实证的时候到处是问题  ╮(╯▽╰)╭
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2016-4-24 20:45:06
期待更新!
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2016-4-25 12:28:11
请教楼主,在数据预处理时,是否需要对变量进行中心化处理或者标准化处理?在什么样的情况下需要这样做呢?您在这方面有什么经验吗?请赐教哦
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2016-5-14 19:59:04
看了你写的书,特地来学习一下
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2016-5-16 11:15:25
多谢分享,已收藏
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2016-5-16 16:03:08
初学SPSS,希望大神能给点建议或者推荐一些素材,以免我少走弯路,谢谢!
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2016-6-7 12:40:49
楼主你好!我正在做有序多分类logistics回归分析,自变量设置为有序分类变量,因为还没有正式发放问卷,自己杜撰了10多组数据,用spss做分析,发现标准误差非常高,显著性也都在0.9左右(链接函数用的是Logit);把自变量归为连续型变量后,链接函数选取补充log-log,显著性和标准误都降低了一些,不过还是不能满足需要。这是由于共线性造成的吗?还有如果用因子分析法,提取几个因子的话,一般如何把原有的自变量数据转换到新因子上呢?直接简单平均下可以吗?一直都没接触过统计分析。论文需要,所以才看看这类书籍,希望楼主指点,谢谢!
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2016-6-7 12:51:35
snape斯内普 发表于 2016-6-7 12:40
楼主你好!我正在做有序多分类logistics回归分析,自变量设置为有序分类变量,因为还没有正式发放问卷,自己 ...
不显著的原因有很多。不一定是多重共线性造成的。现在的样本量太少,所能反映样本的变异信息有限。不信你可以将你杜撰的10多组数据多复制几组,然后再跑跑模型结果看看。祝好运~
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2016-6-7 13:39:32
xddlovejiao1314 发表于 2016-6-7 12:51
不显著的原因有很多。不一定是多重共线性造成的。现在的样本量太少,所能反映样本的变异信息有限。不信你 ...
刚试了您的建议,显著性果然有明显降低,不过还不能满足要求,也许回收问卷后得到的数据会更好些。如果最终数据显著性还是不太理想呢?可能会由哪些原因造成的呢?我可以从哪些方面改进?还有在因子分析后,如何用提取的因子替换原变量呢?可以直接平均吗?问题比较多,也比较幼稚,希望楼主百忙之中帮忙解答哈
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2016-6-7 14:03:16
snape斯内普 发表于 2016-6-7 13:39
刚试了您的建议,显著性果然有明显降低,不过还不能满足要求,也许回收问卷后得到的数据会更好些。如果最 ...
数据搜集回来后。如果模型自变量过多,可能是自变量间严重多重共线性引起的。这时,做一下模型的多重共线性诊断即可。若真存在,那么可以先用主成分分析合并存在多重共线性的指标,然后再建模即可。祝好运~
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2016-6-7 23:21:34
楼主~还有个问题哈~如果问卷设置成李克特式(五分的),可以把1.2.3.4.5数据拿来当成连续型变量处理吗?谢谢!谢谢!
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2016-6-8 08:27:52
snape斯内普 发表于 2016-6-7 23:21
楼主~还有个问题哈~如果问卷设置成李克特式(五分的),可以把1.2.3.4.5数据拿来当成连续型变量处理吗?谢谢 ...
可以近似当做连续性变量处理。祝好运~
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2016-6-8 09:36:00
xddlovejiao1314 发表于 2016-6-8 08:27
可以近似当做连续性变量处理。祝好运~
谢谢!
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2016-7-19 09:21:48
楼主在吗~有没有Logistics模型中连接函数的介绍资料?我的数据用负对数—对数这条连接函数跑起来效果比较好,但是不知道这条使用这条连接函数有什么条件吗~谢谢楼主哈
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2016-7-24 17:14:28
太厉害了
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2016-7-27 13:24:13
谢谢,学习了,多交流啊!!!!!!!!!!!!!
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