这套书我在当当网上已经看到了，自己曾经拿到过一个数据统计分析师的证书，但是自我感觉里真正的数据分析师还差的太远，毕竟能够真正接触到原始数据和更贴近显示的数据对于学生来说还是比较少的，但这个也是想成为一名合格的数据分析师必须要经历的，很希望能够拿到一本书籍，拓宽自己的知识面，谢谢狂人的活动，辛苦了！

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CDA数据分析师系列丛书，写给专业数据分析师 ，支持！

很早就关注了数据分析师 前段时间开始准备数据分析师的资格考试 近期参加培训 就是费用相对于我们学生来说交昂贵啊

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在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提升有效性。例如J.开普勒通过分析行星角位置的观测数据，找出了行星运动规律。又如，一个企业的领导人要通过市场调查，分析所得数据以判定市场动向，从而制定合适的生产及销售计划。因此数据分析有极广泛的应用范围。

数据分析是未来市场巨大的市场，特别是大数据时代的开启

CDA数据分析师的前景很看好，我是学数量经济的，以现在的水平认为数据的广泛而精确地运用将对经济学产生变革式地影响！

关于数据分析师，我想说：
现代高校很能察觉社会需求，在2014年的招生计划中，若干个高等院校都开设了数据分析、数据挖掘专业，从其隶属关系上看有的划分为统计类专业，有的划分为信息科学专业，还有的划分为数学类专业，但不管是什么专业，我们看到的是时代的进步和社会的发展对于高校招生的影响，然而我又未免为之担忧，由于其划分的一级学校不一致，是不是会在教学中只突出原来的专业特点，而没有考虑数据分析、数据挖掘本身专业的特点，似乎用”挂羊头卖狗肉“形容还不是那么恰当，但是毕竟数据分析或者数据挖掘本身不是掌握先进的专业软件就可以解决所有问题的，面对着市场越来越细分、越来越复杂的需求，这些专业的毕业生如果真的打算本专业的工作，他们在思想上、理论上、实际操作上是否有了充足的准备？数据分析、数据挖掘本身就是解决实际问题的学科，而且很多问题都是商业运作中的问题，没有相应的商学知识，我不搞保证他们可以为所聘用的企业带来真金白银，而不仅仅是摆设！更何况，现在商业管理上已经实现了由定性向定量的转变，试想三四年后，这种需求已经成为了新常态，而我们的培养机制是否能经受住考验。
基于以上的分析，我隆重推荐人大经济论坛联合CDA协会举办的数据分析师培训！

一直期待能出教材，太棒了，帮大忙了希望以后能在这条道路上越走越远！

百度了一下，关于数据分析、数据挖掘，现在企业招聘此类人才的很多很多，不仅给的薪水较高，而且岗位要求更高。其实我使用的百度也是大数据的产物，应该说这种搜索引擎很能证明一种现象：数据分析很吃香。
且不说每次工业革命都能带来若干个行业成为”显学“，无数次证明了科学技术就是生产力，但我仅仅以一名苟活于商业生态的过来人心态去看数据分析，我备觉光荣与自豪。不妨看一下关于数据分析师的基本任职资格：
1、国家正规院校本科以上学历（企业管理、应用数学、统计、财务等相关专业）；
2、具有较强的逻辑思维及学习能力、对数字极为敏感、良好的沟通能力及快速的执行力；
3、具有较强的责任心与耐心、抗压能力强；
4、熟练使用办公软件，诸如PPT、excel、word。
我们就清晰地发现CDA协会所设计的培训体系已经较完整地覆盖了上述要求，不是仅仅地立足于统计学科的狭隘视野去造就”速成品“，而是有培训、有考试、有认证；尤其对于基本任职条件的第二点（具有较强的逻辑思维及学习能力、对数字极为敏感、良好的沟通能力及快速的执行力）给予了高度的重视。首先，假设你是一名初学者，对数据分析只是有浓厚兴趣，却不具备一定的知识储备，那么请你们从必要的概率、统计理论基础，包括描述性分析，推断性分析，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析等内容学起，不敢说学得多深多透，但至少能够在学习这些内容后对数据分析不再是盲目的膜拜，而是发自内心的喜爱；随之，如同任何工作一样，都是有制度、有流程、有规范的。数据分析师的工作也不例外，那么请你从另外一个角度即标准流程去掌握数据分析的中级内容，即数据的获取、储存、整理、清洗、归约等；最后才是理论回归于实践，去用你学会的理论知识去解决业务问题，利用相关方法进行建模分析，得出结果，结果检验，绘制图表并解读数据。
如果通过这种有广度、有深度、有温度的培训后，你不想成为合格的数据分析师都是一件不容易的事情！

最喜欢的就是数据分析在营销中的应用。喜欢看见实战的效果。

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