mack007 发表于 2016-1-21 14:12 
赞个,我也要学习spss,是联合BUG数据来分析预测某个模块可能存大某类型的bug; 有几大疑点:1、数据量要多少 ...
看你这个描述应该做是是logistic回归模型或者probit回归模型。此类模型的预测率能有个60%勉强可以接受,不过随着与因变量相关的自变量的增多,预测概率会相应增加的,可以考虑看看还能收集到哪些可能与因变量相关的自变量数据。此为其一。
其二,数据量要多少才合适。有的统计书上说样本量是指标个数的5倍比较好。如果有可能,可以尽量多点数据,通过增加数据的变异性去提高预测准确率。祝好运~