全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SPSS论坛
1295 1
2015-03-06
笔者对前后播出的两个节目一年12个月的月度收视数据进行分析。

首先是进行简单相关分析。得到pearson相关度为0.666,相关程度为中度。显著水平在0.05下显著相关。
前后栏目简单相关.png
其次,在上面分析的基础上,进行自变量为栏目2(前面播),被解释变量为栏目1(后面播)的一元线性回归分析。结果如下图
前后栏目简单相关2.png
从分析结果来看,R方为0.444,相关度居中。Anova分析,回归跟误差还是差别明显,两者比F值7.181,P值0.025,显著水平0.05下显著相关。回归系数为0.205,也通过显著性检验。也就是说,前面栏目每增长一个点,可以带动后面栏目0.205个点的收视。


这个分析我自己有些疑问,请高人指点一下:
1、取连续的12个月的数据够吗?
2、一般统计检验是以抽样为基础的,连续取同一年的合适吗?
3、像这样的分析,是否解释这一年比较合适,对下一年的预测有意义吗?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2015-7-21 15:47:18
1.样本量过小,建议样本超过30,目前看来你是用了月度数据,如果可以的话可以考虑周数据
2.取同一年的我觉得没问题,两个节目的报告期一致即可
3.可以做预测,但是不宜预测过长周期的,比如你可以预测下个月的,但下一年的数据估计就不会太准。
个人意见,供参考。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群