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〖"万万"个论坛币〗计量实证的“摸底”考试
Edwardu
2015-8-15 09:08:14
问题多，范围广，需要许多时间，默默关注了
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walsonwu
2015-8-15 10:57:53
大大支持啊，真心希望这个版块越办越好！如果把版主提出的问题汇总起来并附有答案，将对硕士生和博士生写实证论文十分有利哦
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VernonLin
2015-8-15 16:03:42
计量模型中，回归分析是重中之重。那么我们做了一份回归分析后，要报告哪些结果呢？
一般情况下需要报告的结果：
1，所估计的OLS系数估计值及其标准误。
通过标准误可以计算相应虚拟假设的t统计量，同时也可用来计算置信区间。
2，回归的拟合优度，也就是R方。
3，样本的观测次数n。
4，残差平方和
5，回归标准误
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VernonLin
2015-8-15 16:17:57
13.您知道多重共线性么？万一模型不小心出现了多重共线性怎么办？出现多重共线性会多模型结果产生什么样的影响那？请举例说明。
两个或多个解释变量之间高度（但不完全）相关被称为多重共线性。
多重共线性会导致OLS估计量的方差变大，从而导致估计不准确。
为了减少多重共线性对估计量方差的影响，我们可以增大样本容量从而增大相应解释变量的总样本变异；
对于一个给定的数据集，可以试着去掉其中一些自变量来努力消除多重共线性，但如此会产生偏误。
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xddlovejiao1314
2015-8-15 18:19:58
cp619428 发表于 2015-8-13 22:27
很好的创意！
呵呵，谢谢。加油，共勉～
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xddlovejiao1314
2015-8-15 18:24:42
滚去米国 发表于 2015-8-14 03:31
帮顶下很棒
呵呵，谢谢。加油，共勉！
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xddlovejiao1314
2015-8-15 18:25:35
长风神舞 发表于 2015-8-14 13:09
看到你的发帖，赞一个，支持一下哈！
呵呵，谢谢。欢迎常来板块逛逛～
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xddlovejiao1314
2015-8-15 18:26:12
sunhui7108 发表于 2015-8-14 21:29
有意义，支持！
呵呵，谢谢支持。欢迎尝试来解答问题。
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xddlovejiao1314
2015-8-15 18:27:04
Edwardu 发表于 2015-8-15 09:08
问题多，范围广，需要许多时间，默默关注了
呵呵，谢谢关注。欢迎来解答这些问题啊！
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xddlovejiao1314
2015-8-15 18:31:44
walsonwu 发表于 2015-8-15 10:57
大大支持啊，真心希望这个版块越办越好！如果把版主提出的问题汇总起来并附有答案，将对硕士生和博士生写实 ...
呵呵，谢谢支持。这些问题就是我自己的一点实证经验。看来很多人需要，我会尽力后期慢慢解答。加油，共勉～
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xddlovejiao1314
2015-8-15 18:33:40
VernonLin 发表于 2015-8-15 16:03
计量模型中，回归分析是重中之重。那么我们做了一份回归分析后，要报告哪些结果呢？
一般情况下需要报告的 ...
呵呵，有心。回归分析一般就报道这些东西额。欢迎继续来答额。
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xddlovejiao1314
2015-8-15 18:35:33
VernonLin 发表于 2015-8-15 16:17
13.您知道多重共线性么？万一模型不小心出现了多重共线性怎么办？出现多重共线性会多模型结果产生什么样的影 ...
呵呵，有心。介绍了一点解决共线性的方法。还有其它的方法额。如主成份回归，岭回归。欢迎继续来答额。
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文化劳工
2015-8-15 21:28:39
支持一下
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xddlovejiao1314
2015-8-15 22:40:38
文化劳工 发表于 2015-8-15 21:28
支持一下
呵呵，谢谢老姐支持～
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sunnyyyyy123
2015-8-15 23:04:13
太棒了   不错的分享   咱
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laojian118
2015-8-16 07:43:11
xddlovejiao1314 发表于 2015-4-2 21:11
欢迎你来分享计量学习心得，分享软件实现过程。一起交流，共同进步。我也会不定期将我上面提的问题用案例 ...
计量一直是我的硬伤，哈哈哈
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chengli
2015-8-16 10:10:39
信息量有点大，可否拆成若干个议题？
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Jonerice
2015-8-16 15:21:39
很好的主题。现讨论第7个问题。
7、 高级点的问题来了：您是否听说过异方差呢？如果模型一不小心出现了异方差怎么办，会对模型结果产生什么样的影响呢？
异方差是相对于同方差而言的。
异方差是指随机扰动项ui随着解释变量Xi的变化而变化，即：
Var(ui)= 2 i= 2 f(Xi)  i=1,2,…,n
但ui仍然是一个服从正态分布的随机变量。
异方差的影响：
1、参数的OLS估计仍然是线性无偏的，但  不是最小方差的估计量
2、t检验失效
3、降低预测精度
由于异方差，会使得OLS估计的方差增大，
从而造成预测误差变大，降低预测精度。
处理异方差的方法：简单的方法是取对数，复杂的方法是加权最小二乘法。
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萧失翼然
2015-8-16 15:51:38
1、横截面数据是指在某一时点收集的不同对象的数据，比如2014年全国32个省份GDP增长率与固定资产投资额构成的一组数据；时间序列数据是指对同一对象在不同时间连续观察所取得的数据，比如2005年-2015年广东省GDP增长率与固定资产投资额构成的一组数据；面板数据，是截面数据与时间序列综合起来的一种数据资源，比如2005年-2015年全国32个省份GDP增长率与固定资产投资额构成的一组数据。
类别变量是指一种变量可分为若干类，比如性别分男女、不同国家分国别等；有序变量也成定序型变量，比如按学历划分，年纪分为老中青等；定比变量指X1/X2，比如说甲的收入是乙的两倍。
3、描述性统计可以简单地判断数据的分布情况，做好这一步可以选择下一步的分析方法。假设性别变量为sex，年龄变量为age，受教育年限为edu，则命令如下：
tab age edu
tab sex edu
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chonghuihedong
2015-8-16 23:52:53
这么多的人回帖啊
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prescottwong
2015-8-17 09:45:43
问题太多，看了一下，就自己了解说一下最后一个问题。其实像Tobit、断尾回归、分位数回归、负二项之类的并不是国内SPSS没说。许多期刊上的dea--tobit两阶段方法都有的。我用过stata12做过tobit检验，主要是要做好随即检验，因为这个模型假设前提就是随机效应下的。分位数、负二项高铁梅老师的书里就有，当然是时间序列数据。面板数据用stata.

不过之前看到一文献讲到 “ 断点回归”，不知道论坛里大神们有了解的不？

当然现在最感兴趣的就是对一些非线性模型的处理，貌似现在一般期刊上的主流都是非线性面板回归——门限、马尔科夫平滑转换。希望大神们普及一下知识。
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saintlu
2015-8-17 11:31:43
这个不错，帮楼主顶了！
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xddlovejiao1314
2015-8-19 01:34:14
萧失翼然 发表于 2015-8-16 15:51
1、横截面数据是指在某一时点收集的不同对象的数据，比如2014年全国32个省份GDP增长率与固定资产投资额构成 ...
谢谢来给大家分享自己的一些心得，说得很好。希望有时间继续来分享更多的心得。加油，共勉！
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xddlovejiao1314
2015-8-19 01:34:53
chonghuihedong 发表于 2015-8-16 23:52
这么多的人回帖啊
呵呵，还好还好。
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xddlovejiao1314
2015-8-19 01:35:28
saintlu 发表于 2015-8-17 11:31
这个不错，帮楼主顶了！
谢谢支持，加油，共勉！
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xddlovejiao1314
2015-8-19 01:38:18
prescottwong 发表于 2015-8-17 09:45
问题太多，看了一下，就自己了解说一下最后一个问题。其实像Tobit、断尾回归、分位数回归、负二项之类的并不 ...
谢谢来分享心得。你说的非线性模型陈强老师的高级计量经济学及Stata应用里有一些介绍，可先找来看看。
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prescottwong
2015-8-20 15:53:22
xddlovejiao1314 发表于 2015-8-19 01:38
谢谢来分享心得。你说的非线性模型陈强老师的高级计量经济学及Stata应用里有一些介绍，可先找来看看。
是的，现在还在努力学习当中，数学基础不给力，只能慢慢啃。还在看连玉君老师的视频课。

以后有SPSS、Stata方面的 问题还要请教楼主。
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2015-8-20 16:01:37
prescottwong 发表于 2015-8-20 15:53
是的，现在还在努力学习当中，数学基础不给力，只能慢慢啃。还在看连玉君老师的视频课。

以后有SPSS、 ...
加油，共勉。
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shaode01
2015-8-22 17:53:35
      2、 数据类型和变量类型明确后，接下来是方法的选择洛。

      请举例说明不同数据类型、不同因变量类型所对应的方法吧（如只写横截面数据，那么因变量对应于连续变量、类别变量分别用哪些方法呢）。请尽可能的详尽哦（此处仅列举方法即可哦，不必将方法延伸了来讲）。
      先说时间序列分析，大概的流程：1，根据图像来判断是否平稳，然后做平稳性检验；2，平稳的进行自相关、偏自相关图判断ARMA的阶数，常用的准则有AIC；3，不平稳的进行差分，差分后进行平稳性检验，差分阶数不超过2阶；4，对原序列建模后对残差进行白噪声检验、自相关检验、异方差检验，确保残差中没有可以提取的信息。
      对多元时间序列分析，也就是一个作为自变量，一个作为因变量，要分别进行平稳性检验，检验通过后才能进行回归建模；两个都不平稳，进行协整检验，检验通过后也可以进行建模；一个平稳一个不平稳，没想过这种情况，估计只能对不平稳的进行差分后平稳后再建模了。
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shaode01
2015-8-22 17:54:08
   3、 在做计量分析前，一般要做描述性统计分析（报告均值，标准差，最大值和最小值），做这个分析的目的是什么呢（欢迎大家深入探讨，敞开想吧）？


      同时，如果我有3个变量，分别为受教育年限，性别和婚姻，您能快速的利用软件做出不同年龄、性别下个体受教育年限的频数分布表么（送分题哦，快写代码，快截图来经管代码库发帖领奖吧）？
      描述统计分析通过对数据进行整理，可以展现数据的一般形态和聚集点，并揭示数据的极值和其他一些特殊数值。
      这个代码和操作就懒得写了，学任何一个统计软件先学的就是这些，xddlovejiao1314用spss做的很好，大家可以去围观。
https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=3641714&page=24#pid30898118
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